10 Apr
2018

Usine du métal 4.0 : Collectez le data de vos machines facilement

Vous aimeriez soutirer l'information de vos machines peu importe leurs types? Apprenez comment une usine 4.0 peut collecter le data de ses machines!

Industry 4.0
Smart Factory
Usine du métal 4.0 : Collectez le data de vos machines facilement

Dans la plupart des industries manufacturières, on trouve des équipements de production de tous types et d'âges différents. En effet, on retrouve souvent des machines anciennes aux côtés de celles tout juste issues des nouvelles technologies.

Devenir une usine intelligente, c’est donc être capable de pouvoir soutirer l’information de ses machines peu importe leurs types ou leurs niveaux d'avancée technologique.

Prenons l’usine XY, qui possède deux types de machines dont leur niveau de technologie est opposé :

  • Une machine de pliage de feuilles, qui fonctionne de manière complètement mécanique 
  • Une machine de découpe à technologie laser de nouvelle génération.

Voici deux exemples de signaux simples à acquérir afin de pouvoir collecter vos données de productions:

1) Une machine traditionnelle : une plieuse de feuilles en métal

L'exemple pris ici est une plieuse de feuilles en métal. Certaines machines de ce type que l'on retrouve en industrie datent des années 70 et la plupart sont encore complètement manuelles. L'équipement ci-dessous permet de plier des feuilles métalliques pour la production de boîtes par exemple. L'opération est exécutée à l'aide des barres qui se situent de chaque côté de l’équipement, qui sont activées par l'opérateur. On peut alors jouer avec l'angle de pivotement de barres pour plier les plaques tel que souhaité.

ed352528a2194458332b997d9905d80aa49d2876_7
6eb3b97106caf97e14752d97379e63d7.jpg

 

Le moyen le plus simple pour connecter l'équipement et collecter les données est d'installer un interrupteur de contact avec le mécanisme de "snap action" (comme montré ci-contre).

 

Dès que le bras est enclenché , l'interrupteur se ferme et un signal est envoyé. Ainsi on peut monitorer la production en temps réel.

L'ajout de facteurs multiplicateur/diviseur, permet de compter des produits et ainsi simplifier la lecture des données. Ex: 5 signaux = Un produit complété. 

2) Une nouvelle technologie : une machine de découpe laser

Les nouveaux équipements sont souvent dotés de PLC ( Automate programmable industriel). Le moyen le plus courant est d'aller capter le signal "output" de type contact sec (contrôle binaire) du PLC de la machine de découpe. Comme montré sur ce schéma d'installation ci-dessous, il n'y a alors pas besoin d'ajouter d’équipement supplémentaire afin de rendre un signal utilisable, puisqu'il est déjà présent.

On peut alors connaître le statut de la machine (ON ou OFF) et ainsi avoir une connaissance de sa disponibilité en temps réel. 

 

Worximity_Data_Usine_4_0-1-1.jpg

Il existe bien d'autres possibilités de signaux à acquérir, dépendamment de vos besoins et de l'information qui vous sera utile de collecter. Vous pouvez aussi consulter notre étude de cas sur une industrie du métal, Prolifik, qui a réussi à réduire ses coûts d'opération en se adoptant des outils d'usine 4.0 !

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
7
Jan 2019

Artificial Intelligence in the Food Industry: Six areas of application

English
8
Oct 2019

Types de gaspillages dans le lean manufacturing - le gaspillage dû au sur-traitement

French
27
Mar 2020

Ce que vous devez savoir sur le monitoring de la production en 2020

French

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
28
Jun 2023

Investir dans l'industrie 4.0 : c'est désormais plus important que jamais pour les manufacturiers d’agroalimentaire et boissons de toutes tailles

La clé est d'adopter l'innovation pour naviguer dans des conditions en constante évolution et rester à l'écoute des demandes des consommateurs, tout en maximisant la rentabilité.

French
28
Jun 2023

Investing in Industry 4.0: It’s now more important than ever for food & beverage manufacturers of all sizes

Faced with challenges that include labor and raw material shortages, tightened regulations ,and skyrocketing costs, companies like you are struggling to produce and price products to meet the demands of increasingly cost-conscious consumers and anxious stakeholders alike.

English
27
Jun 2023

Au-delà des chiffres : maximiser le retour sur investissement dans le secteur manufacturier grâce à l'analyse de données

L'intelligence des données provient de chiffres bruts. Ces informations doivent être analysées et traduites en actions ayant un impact sur l'entreprise. Mais avec des données qui s'accumulent plus vite qu'elles ne peuvent être transformées en analyses de données manufacturières, les entreprises ratent des opportunités.

French