10 Apr
2018

Usine du métal 4.0 : Collectez le data de vos machines facilement

Vous aimeriez soutirer l'information de vos machines peu importe leurs types? Apprenez comment une usine 4.0 peut collecter le data de ses machines!

Industry 4.0
Smart Factory
Usine du métal 4.0 : Collectez le data de vos machines facilement

Dans la plupart des industries manufacturières, on trouve des équipements de production de tous types et d'âges différents. En effet, on retrouve souvent des machines anciennes aux côtés de celles tout juste issues des nouvelles technologies.

Devenir une usine intelligente, c’est donc être capable de pouvoir soutirer l’information de ses machines peu importe leurs types ou leurs niveaux d'avancée technologique.

Prenons l’usine XY, qui possède deux types de machines dont leur niveau de technologie est opposé :

  • Une machine de pliage de feuilles, qui fonctionne de manière complètement mécanique 
  • Une machine de découpe à technologie laser de nouvelle génération.

Voici deux exemples de signaux simples à acquérir afin de pouvoir collecter vos données de productions:

1) Une machine traditionnelle : une plieuse de feuilles en métal

L'exemple pris ici est une plieuse de feuilles en métal. Certaines machines de ce type que l'on retrouve en industrie datent des années 70 et la plupart sont encore complètement manuelles. L'équipement ci-dessous permet de plier des feuilles métalliques pour la production de boîtes par exemple. L'opération est exécutée à l'aide des barres qui se situent de chaque côté de l’équipement, qui sont activées par l'opérateur. On peut alors jouer avec l'angle de pivotement de barres pour plier les plaques tel que souhaité.

ed352528a2194458332b997d9905d80aa49d2876_7
6eb3b97106caf97e14752d97379e63d7.jpg

 

Le moyen le plus simple pour connecter l'équipement et collecter les données est d'installer un interrupteur de contact avec le mécanisme de "snap action" (comme montré ci-contre).

 

Dès que le bras est enclenché , l'interrupteur se ferme et un signal est envoyé. Ainsi on peut monitorer la production en temps réel.

L'ajout de facteurs multiplicateur/diviseur, permet de compter des produits et ainsi simplifier la lecture des données. Ex: 5 signaux = Un produit complété. 

2) Une nouvelle technologie : une machine de découpe laser

Les nouveaux équipements sont souvent dotés de PLC ( Automate programmable industriel). Le moyen le plus courant est d'aller capter le signal "output" de type contact sec (contrôle binaire) du PLC de la machine de découpe. Comme montré sur ce schéma d'installation ci-dessous, il n'y a alors pas besoin d'ajouter d’équipement supplémentaire afin de rendre un signal utilisable, puisqu'il est déjà présent.

On peut alors connaître le statut de la machine (ON ou OFF) et ainsi avoir une connaissance de sa disponibilité en temps réel. 

 

Worximity_Data_Usine_4_0-1-1.jpg

Il existe bien d'autres possibilités de signaux à acquérir, dépendamment de vos besoins et de l'information qui vous sera utile de collecter. Vous pouvez aussi consulter notre étude de cas sur une industrie du métal, Prolifik, qui a réussi à réduire ses coûts d'opération en se adoptant des outils d'usine 4.0 !

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
30
May 2019

L'état des emplois dans l'industrie manufacturière à l'ère 4.0

French
22
May 2019

Quel type de leader 4.0 êtes-vous?

French
23
Oct 2019

How To Know If You Are Receiving Reliable Data from Your Production Line

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
23
Jan 2024

Optimisation des opérations à l'échelle de l'entreprise : analyse de données dans l'industrie manufacturière avec l’aide de Worximity

Découvrez comment Worximity transforme les opérations manufacturières en exploitant l'analyse des données en temps réel, apportant efficacité et innovation à l'Industrie 4.0 tout en responsabilisant les départements au-delà de la gestion de la production.

French
23
Jan 2024

Optimizing Company-wide Operations: Data Analytics in the Manufacturing Industry With Worximity

Explore how Worximity is reshaping manufacturing by harnessing real-time data analytics, bringing efficiency and innovation to Industry 4.0 while empowering departments beyond production management.

English
9
Jan 2024

Manufacturing Trends to Lookout for in 2024

As we look at manufacturing trends for 2024, pressure to stay on top of current trends and maintain competitiveness are at an all-time high

English