15 Oct
2019

Comment calculer le débit dans l'industrie de la viande

Apprenez comment calculer le débit dans l'industrie de la viande et apprenez-en davantage sur les pratiques courantes dans l'industrie.

Artificial Intelligence
Connected Workforce
Smart Factory
Comment calculer le débit dans l'industrie de la viande

Dans l’industrie manufacturière, il existe un adage qui dit: « Si vous ne mesurez pas quelque chose, vous ne pourrez pas le gérer. » C’est clairement le cas dans l’industrie de la viande où la concurrence est féroce et où les marges bénéficiaires sont minces. Puisque les produits de viande sont considérés comme des produits de base, ce sont les prix qui stimulent les ventes et les coûts qui déterminent les bénéfices. Tout producteur de viande devrait donc se préoccuper de bien contrôler les coûts, l’un des facteurs les plus importants dans cette industrie.

La gestion des coûts et l'amélioration sont des responsabilités qui relèvent souvent de la compétence du responsable de la production. Quel que soit le produit spécifique fabriqué, le responsable de la production est celui qui veille au bon fonctionnement des lignes et qui s'assure de contrôler les coûts ou encore de les diminuer. Le débit (le nombre d'unités de qualité produites dans le cadre d'une production par unité de temps) est l’un des paramètres de contrôle des coûts les plus importants pour une équipe de direction. Le calcul est relativement simple, mais il peut parfois être source de confusion en raison de ses différentes utilisations. Par exemple, les comptables préfèrent calculer le débit en incluant les ventes et l'inventaire. Pour leurs besoins, cela est nécessaire. Mais pour le responsable de la production, l’utilisation de la valeur totale de l'usine est beaucoup trop vague pour la gestion quotidienne des lignes.

Pratiques actuelles

Pour le responsable de la production, il est préférable de calculer le débit au niveau de la machine ou de la ligne de production pour gérer les performances globales des opérations. Lorsque le débit est mesuré pour une seule opération, machine ou une ligne, le responsable de la production peut rapidement déceler les problèmes à une étape où des modifications peuvent être apportées rapidement. Lorsque le débit indique qu'un problème est en train de se développer, des mesures immédiates peuvent être prises. Les données sont ciblées, les problèmes sont identifiés immédiatement et des mesures correctives sont mises en œuvre.

Dans de nombreuses usines, le calcul du débit et la collecte d'autres informations sont effectués manuellement par des individus circulant dans l'usine, recueillant des données provenant de compteurs de cycles et de trieuses pondérales. Les données obtenues manuellement peuvent être utiles. Cependant, les résultats sont retardés, car les données doivent être collectées et ensuite on procède aux calculs. D'autre part, la collecte manuelle de données entraînent des coûts de main-d'œuvre et des erreurs humaines sont susceptibles de se produire.

Comment calculer le débit de production

Le débit est un concept simple mais important. Comme indiqué ci-dessus, le débit correspond au nombre de bonnes unités produites au cours d'un intervalle de temps donné. Le calcul inclut le rendement, qui peut être mesuré en unités ou en poids en fonction de l’indicateur utilisé, mais ce dernier doit être constant. Les temps de production incluent toutes les étapes dans le processus de production qui requièrent du temps comme le temps de traitement, le temps d’attente (incluant temps d'attente entre opérations), les temps d'arrêt et le temps de montage, de démontage ou de changement des machines ou de remise en marche. En règle générale, les temps de pauses et des repas sont exclus du calcul. Cependant, si les pauses sont incluses une fois, elles doivent toujours l'être pour que les résultats et les données historiques puissent être comparés.

L'automatisation est la clé

Aujourd’hui, l’automatisation est de plus en plus présente dans l'industrie de la production de viande et de produits alimentaires. Des tâches qui étaient auparavant effectuées manuellement sont maintenant effectuées par des robots, telles que le découpage contrôlé par un système de vision artificielle, le découpage à grande vitesse programmable et le désossage automatique. Ces changements ont permis d’améliorer le débit de production ainsi que l’efficacité globale. En complément à ces changements, les entreprises ajoutent également des systèmes de collecte automatique de données à leurs lignes de production. À titre d'exemple, Première Moisson, chef de file dans l’industrie de la boulangerie et de la pâtisserie, a augmenté sa productivité de 58% en un an en intégrant des capteurs à distance et des outils d’analyse informatique à ses opérations.

De nos jours, des capteurs collectent les données de production et autres données, transmettent les informations aux ordinateurs en temps réel grâce à des technologies sans fil, calculent le débit et d'autres mesures à l'aide d'analyses approfondies et affichent instantanément les données utiles à la prise de décisions opérationnelles sur des tableaux de bord. La direction peut ensuite utiliser ces données pour apporter des modifications immédiates à une ligne ou à une opération afin de maximiser le débit de production.

Les résultats

Gardez à l'esprit l'adage du début de cet article: « Si vous ne mesurez pas quelque chose, vous ne pourrez pas le gérer ». L'ajout de l'automatisation à un système de mesure de la production permet une prise de décision plus rapide et de meilleure qualité. La détérioration du débit, les ralentissements de la vitesse de ligne et les fluctuations de volume sont identifiés dès qu'ils se produisent. L'analyse des données conduit à des solutions immédiates. Pour le responsable de la production de viande et de volaille, la collecte de données automatisée, l'analyse de données aux moyen d'outils d'intelligence artificielle et l'accès instantané aux données fournissent:

  • Des données précises
  • L'analyse en temps réel 
  • Une notification immédiate en présence de conditions non conformes aux spécifications
  • Des informations sur l'effet des modifications mises en œuvre sur l'efficacité de la production
  • L'identification des problèmes à mesure qu'ils surviennent et des conseils quant aux solutions pour y remédier 
  • Des outils pour améliorer la planification de production et la planification des horaires

Pour les producteurs de viande, cela signifie un débit de production plus élevé et plus de profits.

Pour les producteurs de bœuf, de volaille et d'autres viandes, il est particulièrement essentiel d'utiliser les paramètres de production appropriés pour évaluer l'efficacité de la production à mesure que l'automatisation augmente, que les coûts diminuent et les marges se resserrent.

Le fait de mesurer le débit d'une ligne ou machine particulière permet à la direction d'identifier des problèmes rapidement à une étape assez tôt dans le processus pour permettre la mise en oeuvre immédiate de mesures correctives. L'industrie de la viande est en évolution ce qui provoque de nombreux changements. Les producteurs de viande doivent donc se préparer pour faire face aux nouvelles réalités de l'industrie qui sera plus automatisée et qui comprendra des analytiques de données plus rapides.

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
16
Apr 2019

How to Avoid Costly IIoT Related Mistakes

English
2
Apr 2019

Smart Factory Strategies to Manage Risk During Industry 4.0 Deployment

English
11
Mar 2020

Les avantages des technologies IIoT pour les entreprises manufacturières

French

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
16
Dec 2024

Feuille de route pour réussir la mise en oeuvre de l’IIoT pour les PME manufacturières

French
3
Dec 2024

Optimisation de l’efficacité opérationnelle : créer une culture qui transforme les données en gains mesurables

French
3
Dec 2024

Maximizing Operational Efficiency: Creating a Culture That Transforms Data into Measurable Gains

To create a culture of operational efficiency that turns data insights into measurable improvements, you need two critical elements.

English