28 Nov
2017

Comment Viau a réussi à diminuer ses coûts de main-d'œuvre?

Depuis qu'elle utilise les technologies de Worximity, Viau a également vu une augmentation de son rendement matières et une réduction de sa surproduction.

Smart Factory
Comment Viau a réussi à diminuer ses coûts de main-d'œuvre ?

Depuis qu'elle utilise les technologies de Worximity, Viau a également vu une augmentation de son rendement matières et une réduction de sa surproduction.

Fondée en 1977, Viau est composée de 2 usines de 400 000 pieds carrés à Montréal et à Laval, avec environ 450 employés. L’entreprise se spécialise dans un large assortiment de produits, notamment des charcuteries et garnitures à pizza. Elle est le plus gros producteur de pepperoni au Canada et une excellente réputation en matière d’innovation.

Le client avait besoin de déterminer l’ensemble de ses coûts de procédés de production pour en avoir un portrait juste et préciser ses coûts de main-d’œuvre direct pour des unités particulières, qui ont réduit de plus de 2400 $ par mois. Il souhaitait avoir une vision en temps réel de ce qui se passe sur le plancher afin d’optimiser son rendement matières, qui a d'ailleurs augmenté de 1,5% et d’être en mesure d’identifier les causes de variations quotidiennes pour pouvoir les corriger rapidement.

« Avant, cela nous prenait des semaines pour assembler un rapport de rendement matières alors que désormais, la disponibilité des données en temps réel nous permet d’impliquer nos équipes sur le champ à la résolution des enjeux clés. Les gens sont davantage au courant de ce qui se passe de sorte que le rendement matières est optimisé et plus constant. » - Didier Leroux, Produits alimentaires Viau, Directeur des opérations

L'implication d'une quarantaine d'utilisateurs actifs, la centralisation des données de chaque site sur une seule plateforme et l'utilisation de la ligne sommaire qui permet d'avoir une visualisation de toutes les lignes sont des facteurs à succès chez Viau.

« Maintenant que nous avons en main toutes les données pertinentes et l’analytique nécessaire pour en tirer de l’intelligence manufacturière, nous sommes en mesure d’identifier les opportunités d’affaires et les projets auxquels consacrer temps et argent. » - Pat de Marco, Produits alimentaires Viau, Président et Chef des opérations

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
10
Juin 2019

Serez-vous capable de rattraper les leaders de l'industrie - Partie 2

French
20
Nov 2019

Comment améliorer la production en boulangerie avec les solutions d'industrie 4.0

French
4
Mars 2019

À la recherche d'une solution à la pénurie de main-d'oeuvre?

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
28
Juin 2023

Investir dans l'industrie 4.0 : c'est désormais plus important que jamais pour les manufacturiers d’agroalimentaire et boissons de toutes tailles

La clé est d'adopter l'innovation pour naviguer dans des conditions en constante évolution et rester à l'écoute des demandes des consommateurs, tout en maximisant la rentabilité.

French
28
Juin 2023

Investing in Industry 4.0: It’s now more important than ever for food & beverage manufacturers of all sizes

Faced with challenges that include labor and raw material shortages, tightened regulations ,and skyrocketing costs, companies like you are struggling to produce and price products to meet the demands of increasingly cost-conscious consumers and anxious stakeholders alike.

English
27
Juin 2023

Au-delà des chiffres : maximiser le retour sur investissement dans le secteur manufacturier grâce à l'analyse de données

L'intelligence des données provient de chiffres bruts. Ces informations doivent être analysées et traduites en actions ayant un impact sur l'entreprise. Mais avec des données qui s'accumulent plus vite qu'elles ne peuvent être transformées en analyses de données manufacturières, les entreprises ratent des opportunités.

French