18 Apr
2019

Industrie Agro-alimentaire: Les vraies opportunités résident dans l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle fait progressivement son entrée dans l'industrie agroalimentaire et elle est définitivement là pour rester. Apprenez-en plus sur les opportunités découlant de l'investissement dans un avenir prometteur avec l'IA.

Artificial Intelligence
Smart Factory
Industrie Agro-alimentaire : Les vraies opportunités résident dans l'intelligence artificielle

Avec un taux de croissance annuel composé de 28,64% prévu entre 2018 et 2023 selon Mordor Intelligence, il est possible d'affirmer que l'intelligence artificielle affectera fortement le secteur des produits alimentaires et des boissons dans les années à venir. Sa prévalence peut s'expliquer par le fait que l'IA a un impact important sur deux domaines importants de l'industrie: la sécurité alimentaire et l'assurance de la qualité. Avec cette technologie, le machine learning est amélioré pour les ordinateurs avec une analyse de données constante, augmentant le degré de précision et l'efficacité des tâches qui seraient autrement accomplies par des humains.


Voici trois applications du machine learning dans l'industrie:

Surveillance efficace et efficiente en temps réel

Parmi les différentes techniques de surveillance, les capteurs intelligents permettent l’enregistrement des données et l’identification des domaines d’amélioration. Ils peuvent également contribuer à la prise de décisions critiques en matière de sécurité sanitaire des aliments et allant au-delà de leurs capacités de surveillance de la température, de l’humidité, de la pression et du temps. Les autres méthodes de surveillance utilisées sont la spectroscopie, les lasers, les rayons X et les caméras qui analysent les caractéristiques intrinsèques et extrinsèques de la production. Cela représente un énorme progrès par rapport aux systèmes de tri classiques. La procédure élaborée à partir de la séparation a été programmée de manière acceptable des produits rejetés en produits de tri en fonction de leur utilisation optimisée, en utilisant une prise de décision intuitive basée sur le meilleur rendement.

 

 

Traçabilité accrue

Pour exécuter correctement des interventions stratégiques de sécurité en cas de rappel, une grande quantité de données doit être collectée, interprétée et validée et les résultats doivent être partagés dans un minimum de temps. Grâce aux systèmes d'IA, les données historiques peuvent être comparées et utilisées pour prédire des événements potentiels sur plusieurs chronologies de différentes régions.

Amazon peut identifier un problème de sécurité alimentaire avant que le fabricant n’émette un rappel avec son système de traitement en langage naturel, qui surveille en permanence les commentaires des clients en analysant de nombreux courriels, appels téléphoniques, messages instantanés et plates-formes de médias sociaux.

Hygiène améliorée

L’assainissement automatisé s'accompagne de systèmes de nettoyage en place (Clean-in-Place), programmés pour nettoyer les équipements par cycles de temps. En limitant les interactions humaines avec un système autonettoyant, les risques de contamination croisée par des bactéries d'origine alimentaire sont considérablement réduits. L'Université de Nottingham collabore avec les experts en CIP, Martec of Whitwell, pour un projet de recherche pour un CIP auto-optimisé (Self-Optimizing CIP). Ce dernier serait mis en place de manière à ajuster les programmes de nettoyage en fonction de l'utilisation opérationnelle.

 

 

Accepter le changement et investir dans des initiatives d'amélioration continue seront essentiels pour les fabricants de produits alimentaires qui souhaitent rester à l'avant-garde. Le chercheur réputé d'intelligence artificielle Eliezer Yudkowsky a déclaré ce qui suit: "De loin, le plus grand danger de l'intelligence artificielle est que les gens concluent trop tôt qu'ils la comprennent."

 

Source: https://www.foodqualityandsafety.com/article/artificial-intelligence-a-real-opportunity-in-food-industry/

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
30
Mars 2020

Industrie 4.0 - moteur de changement dans l'industrie manufacturière et les opérations

French
2
Juillet 2019

Réussir dans l'Industrie 4.0 avec le leadership agile

French
30
mai 2019

L'état des emplois dans l'industrie manufacturière à l'ère 4.0

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
27
Nov 2023

Vos ventes sont en baisse, mais la rentabilité ne doit pas nécessairement l'être

Découvrez comment des technologies telles que le monitoring de la production aident les entreprises manufacturières à maintenir leur rentabilité alors que les ventes diminuent.

French
24
Nov 2023

Votre guide de la transformation numérique avec Worximity

Avec Worximity, vous n'obtenez pas seulement un fournisseur de technologie, vous obtenez un partenaire qui vous accompagne tout au long de votre transformation numérique manufacturière.

French
23
Nov 2023

Pénuries de main-d'œuvre dans le secteur manufacturier - Comment le monitoring de la production peut aider

Alors que les pénuries de main-d’œuvre continuent d’entraîner des pertes substantielles dans le secteur manufacturier, il est temps de considérer le monitoring de la production comme l’un des outils permettant d’atténuer certaines pertes.

French