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Gérer les coûts de main-d'œuvre avec la solution de monitoring de la production de Worximity
6 août
2024

Gérer les coûts de main-d'œuvre avec la solution de monitoring de la production de Worximity

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Client
Les Viandes Central Bernard
Personne interrogée
Danny Sedra, vice-président des opérations
Industrie
Transformation agroalimentaire et boissons
Equipement

Le client

Parcourez la section des viandes et volailles de votre supermarché préféré et il y a de fortes chances que celui-ci vous offrira des produits de poulet préemballé gracieuseté de Central Bernard, une entreprise de Montréal. Ce qui a commencé comme une petite boucherie de quartier au début des années 1960 est devenu une usine de transformation, d'emballage et de distribution de volaille de 50 000 pieds carrés, alimentée par un effectif de 150 personnes.

Et malgré tout, cette entreprise familiale est restée fidèle à ses valeurs fondamentales :

  • Traiter les employés avec respect et offrir des opportunités de croissance.
  • Offrir une expérience client exceptionnelle.
  • Dépasser les attentes en matière de qualité des produits, de sécurité alimentaire et de service.

Guidée par ces principes, l'entreprise est dirigée par les deuxième et troisième générations de ses fondateurs. Aujourd'hui, Central Bernard est reconnue comme l'un des principaux fournisseurs de produits de volaille auprès de nombreux détaillants alimentaires populaires au Canada. Le succès n'est pas un hasard. Conformément à sa formidable croissance et à sa clientèle impressionnante, l'entreprise reconnaît la nécessité de s'améliorer continuellement.

Le défi

La main-d'œuvre constitue le coût le plus important pour la plupart des entreprises manufacturières. À mesure que le coût de la vie augmente, les salaires augmentent et les entreprises investissent massivement pour attirer, retenir et motiver leur main-d'œuvre. En même temps, ces entreprises doivent être conscientes du marché et prendre des mesures pour rester aussi efficaces et compétitives que possible.

" Notre activité d'emballage demande beaucoup de main d'œuvre ", explique Danny Sedra, vice-président des opérations. "Les gens mettent le poulet transformé dans des plateaux qui ensuite sont déplacés tout au long de la chaîne pour qu'il soit emballé, pesé, mis en boîte, etc. Nous avions besoin d'une visibilité totale et d'un moyen quantifiable de mesurer la capacité et l'efficacité. L'amélioration commence par comprendre où vous en êtes et ce qui est possible. Nous voulons établir un point de référence concernant la vitesse à laquelle nous allions un jour donner et en ce qui concerne un élément donné.

Tirer pleinement parti des insights de Worximity nous permet de mesurer et d'améliorer des zones de production spécifiques, de maximiser la cadence et d'obtenir des résultats financiers de façon soutenue.

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Danny Sedra
,
vice-président des opérations
,
Central Bernard

La solution

Central Bernard a découvert le logiciel de monitoring de la production de Worximity en 2013. Le vice-président des opérations, Danny Sedra, a expliqué qu'une étude préliminaire avait été réalisée pour déterminer si les avantages et les insights que procurait le système ajouteraient une valeur significative.

Encouragé par les résultats, le logiciel a été installé sur quatre lignes de conditionnement en 2014. Dans le cadre de la mise en œuvre, des moniteurs affichant les données de production en temps réel ont été installés dans l'usine.

" Il ne suffisait pas d'avoir ces données sur une tablette ou un ordinateur de bureau, nos employés de première ligne devaient y avoir accès sur le terrain ", a déclaré Sedra. " Cela leur a permis d'avoir des attentes, fondées sur des mesures, quant à la manière dont ils pouvaient fonctionner jour après jour ". De plus, ces informations aident la direction dans la planification de la production et de la main-d'œuvre.

Selon Sedra, fournir aux travailleurs de première ligne des commentaires basés sur les données en temps réel permet à ceux-ci d'être pleinement au courant de leur performance et les motive à faire mieux. Par ailleurs, cela a créé un environnement compétitif amical.

100%
64% Diminution de la durée moyenne d'immobilisation
Amélioration de la planification de la main-d'œuvre
Réduction des coûts de main-d'œuvre
Amélioration de la capacité

Les résultats

Contrôler les coûts de main-d'œuvre

"Nous ne pouvons pas nous permettre de perdre le contrôle des coûts ", a expliqué Sedra. "C'est exactement ce que Worximity nous offre. Le monitoring de la production en temps réel nous permet de prendre des décisions opportunes sur la base d'informations factuelles. Les conséquences du non-respect des commandes ou de la réduction des commandes en raison d'un manque de temps sont importantes. Je parle de pertes à tous les niveaux, non seulement en termes de coûts associés à la valeur monétaire, mais également de coûts non quantifiables tels que les relations avec nos clients, notre réputation et les opportunités manquées.

Le logiciel de production et de monitoring du TRG de Worximity élimine les incertitudes en mettant les mesures de production réelles à portée de main. Cela permet aux entreprises manufacturières d'adopter une culture d'amélioration continue et de définir, surveiller et atteindre leurs objectifs en toute confiance sans ajouter d'effectifs ou d'équipements inutiles.

" Worximity aide les entreprises qui dépendent de la main-d'œuvre, comme la nôtre, à corréler les besoins en personnel avec les cycles de produits et les objectifs de production. Nous avons pu réduire les coûts en augmentant la cadence sans ajouter de main d'œuvre. Nous pouvons désormais planifier plus précisément en nous demandant : avons-nous trop de personnes programmées ou devons-nous en faire venir davantage ? "

Quantification des temps d'arrêt

Alors que la direction utilise le logiciel de Worximity pour les initiatives de planification, d'analyse comparative et d'amélioration, le logiciel est également utilisé par le personnel de l'usine de production chargé de mesurer les performances des équipements et des employés de ligne. De même, les superviseurs de production s'appuient sur le système pour déterminer où ils se situent à tout moment par rapport aux objectifs quotidiens. Ils peuvent corréler le nombre de travailleurs sur une ligne donnée aux attentes de production. Parce que les données sont affichées en temps réel, la direction sait immédiatement si une ligne atteint ou n'atteint pas la cible, ce qui leur permet de prendre immédiatement des mesures correctives.

La clé est de capturer les temps d'arrêt imprévus associés aux équipements et aux lignes de production. Chaque minute pendant laquelle la ligne ne bouge pas représente une perte de revenus. Toutes les personnes impliquées, de la haute direction aux opérateurs de ligne, doivent donc identifier la ou les causes des arrêts.

Une entreprise manufacturière qui gère ses opérations selon la méthode juste-à-temps entrepose un stock minimal. Le produit arrive par camion le matin et repart par le même chemin en fin de journée. En raison de cette forte dépendance à l'égard des fournisseurs, les arrêts peuvent être attribués à un certain nombre de facteurs, dont certains échappent au contrôle des personnes travaillant dans l'usine. Malgré cela, tous les temps d'arrêt doivent être suivis pour comprendre où se situent les problèmes et si quelque chose peut être fait pour en atténuer l'impact.

" Nous pouvons être en arrêt de production en attendant l'arrivée d'un camion, tandis que d'autres fois, les temps d'arrêt peuvent être attribués à un équipement, à un individu ou à une ligne entière. Nous demandons aux opérateurs de justifier les arrêts, et ils comprennent parfaitement pourquoi. "

L'adhésion des employés d'usine au monitoring de la production dépend en grande partie de la manière dont il est présenté afin que les employés ne se sentent pas ciblés. Sedra affirme qu'il est important d'expliquer l'impact du suivi de la production et des temps d'arrêt sur l'ensemble de l'organisation : c'est un effort d'équipe.

" Les temps d'arrêt surviennent et sont déterminés par de nombreux facteurs. Nous expliquons que les données du logiciel Worximity nous permettent de mieux planifier, de procéder aux ajustements nécessaires et d'éviter les pertes de temps de production. En fin de compte, cela nous aide, individuellement et collectivement, à mieux faire notre travail. "

Et lorsqu'il est nécessaire de résoudre des problèmes de performance, la direction dispose désormais des informations nécessaires pour le faire efficacement. Les données de production aident à quantifier les performances au travail tout en éliminant tout biais ou subjectivité.

" Il s'agit avant tout d'être respectueux en offrant des commentaires productifs, utiles et étayés par des faits concrets. Nous utilisons la technologie de Worximity depuis 10 ans, cela fait partie de notre flux de travail quotidien. Essayer d'améliorer la production sans données concrètes peut être difficile ", a déclaré Sedra. "Il est facile pour un travailleur de rejeter les commentaires d'un superviseur sous le prétexte qu'ils sont déraisonnables, non fondés ou exagérés. D'un autre côté, présenter une préoccupation avec des mesures tangibles soutient la volonté d'améliorer les performances. "

Une compréhension complète de la performance de production permet à Central Bernard d'améliorer ses opérations, de gérer son bassin de main-d'œuvre et d'apporter des améliorations spécifiques et significatives.

" Tirer pleinement parti des insights de Worximity nous permet de mesurer et d'améliorer des zones de production spécifiques, de maximiser la cadence et d'obtenir des résultats financiers de façon soutenue. "

Pourrions-nous survivre sans la technologie de Worximity ? Bien sûr, mais pourquoi et à quel prix ? S'en passer créerait plus de travail car nous aurions besoin de faire le suivi des opérations manuellement. Et les données ne seraient pas opportunes. Lorsque la journée de travail est terminée, vous demandez : comment avons-nous fait aujourd'hui ? Si nous avons raté nos objectifs, pourquoi ? Sans la technologie de Worximity, il est trop tard pour corriger le problème. "

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