26 Jun
2019

Devenir un champion du digital dans l'industrie 4.0

Êtes-vous prêt à mettre en œuvre les technologies 4.0 dans votre usine? Explorez ce que signifie devenir un champion du numérique et devenez-en un à votre tour en un rien de temps!

Smart Factory
Devenir un champion du digital dans l'industrie 4.0

L'industrie 4.0 est parmi nous et les innovations qui y sont dérivées ne font que se multiplier. En pleine effervescence, nous continuerons à assister à une évolution rapide de la technologie qui continue de prendre de l'expansion, couvrant des tâches plus complexes. Contrairement à la pensée populaire, ces avancées 4.0 ne sont pas uniquement réservées aux géants de l'industrie manufacturière. Les manufacturiers canadiens sont en fait dans une position privilégiée pour profiter pleinement de cette transformation numérique comme le Canada abrite diverses industries.

Le passage à l'usine 4.0 fait partie des ambitions de certaines organisations, mais seules quelques-unes ont franchi le pas étant donné la réticence de plusieurs. Les manufacturiers voient les avantages associés à l'Industrie 4.0 mais ne savent comment commencer et sont préoccupés par le retour sur investissement. PwC a déclaré ce qui suit: "Au niveau mondial, seules 10% des entreprises de secteurs clés tels que la construction automobile, les biens de consommation, l'électronique et les équipements industriels ont été en mesure de maîtriser les changements culturels, stratégiques et opérationnels nécessaires pour soutenir Industrie 4.0." Ces organisations sont qualifiées de "champions du numérique". En intégrant les technologies 4.0 dans leurs organisations, telles que les plates-formes numériques telles que les capteurs IoT et les programmes logiciels basés sur le cloud, ils sont en mesure de mieux gérer leurs processus et de recueillir des informations immédiates.

 

 

Un regard sur les écosystèmes 4.0

Pour que la numérisation soit réussie, les champions doivent opter pour une approche holistique et voir leurs opérations comme un ensemble d’écosystèmes en interaction les uns avec les autres.

  • Écosystème de solutions clients: les solutions numériques destinées aux clients permettent de collecter des informations, telles que des modèles de comportement des consommateurs et des informations en temps réel.
  • Écosystème des opérations: cet écosystème est le plus important pour les fabricants, leur permettant d’accroître leur efficacité à chaque étape de la chaîne de valeur. Les données de production et les informations sont obtenues à l'aide de capteurs intelligents, tandis que les tendances sont explorées et les incohérences identifiées à l'aide de tableaux de bord. Avoir accès à des données en temps réel est essentiel pour les organisations 4.0 car elles constituent une meilleure base pour la prise de décision.
  • Ecosystème technologique: cet écosystème englobe toutes les technologies d'une organisation, du CRM aux solutions de cybersécurité, en passant par les applications d'entreprise. La technologie est utilisée pour susciter des changements et des choix, tout en améliorant potentiellement les activités quotidiennes. Les activités d’une entreprise et sa stratégie numérique vont de pair pour une stratégie axée sur la technologie. Les partenaires ou les alliances stratégiques aident souvent à tirer parti des opportunités numériques.
  • Écosystème humain: Toute transformation qui sera mise en œuvre n'aura pas de succès escompté si elle n'est adoptée par les employés. Ce sont eux qui sont au cœur du changement et qui l’entraînent dans l’ensemble de la compagnie. Pour favoriser un bon écosystème humain, il faudra mettre en place des formations, une augmentation des performances, une gestion de la performance, du recrutement, etc. Toujours selon PwC, plus de 90% des entreprises hautement numérisées ont une personne en charge de l'expérience des employés.

 

 

Comment s'y prendre?

Le passage au 4.0 peut sembler fastidieux et effrayant compte tenu des risques et des coûts impliqués, mais ça n'a pas à l'être. Si abordée de manière méthodique, en parallèle avec la stratégie numérique de l’organisation, votre transition peut être exécutée sans trop d’obstacles. Commencez avec ces cinq étapes:

  • Identifier un champion de la stratégie numérique
  • Mettre à niveau les compétences de vos équipes
  • Créer un plan qui donne un momentum
  • Développer un modèle d'opération intégré
  • Profitez de la nouvelle chaîne de valeur

 

Pour en savoir plus sur l'approche de PwC à l'égard des champions du numérique, cliquez ici.

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
5
Feb 2019

Un Montréal à saveur d'intelligence artificielle

French
21
Aug 2019

Le partenariat qui fait toute la différence !

French
18
Apr 2019

Industrie Agro-alimentaire: Les vraies opportunités résident dans l'intelligence artificielle

French

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
28
Jun 2023

Investir dans l'industrie 4.0 : c'est désormais plus important que jamais pour les manufacturiers d’agroalimentaire et boissons de toutes tailles

La clé est d'adopter l'innovation pour naviguer dans des conditions en constante évolution et rester à l'écoute des demandes des consommateurs, tout en maximisant la rentabilité.

French
28
Jun 2023

Investing in Industry 4.0: It’s now more important than ever for food & beverage manufacturers of all sizes

Faced with challenges that include labor and raw material shortages, tightened regulations ,and skyrocketing costs, companies like you are struggling to produce and price products to meet the demands of increasingly cost-conscious consumers and anxious stakeholders alike.

English
27
Jun 2023

Au-delà des chiffres : maximiser le retour sur investissement dans le secteur manufacturier grâce à l'analyse de données

L'intelligence des données provient de chiffres bruts. Ces informations doivent être analysées et traduites en actions ayant un impact sur l'entreprise. Mais avec des données qui s'accumulent plus vite qu'elles ne peuvent être transformées en analyses de données manufacturières, les entreprises ratent des opportunités.

French