11 Mar
2020

Les avantages des technologies IIoT pour les entreprises manufacturières

Il y a de nombreux avantages pour une entreprise manufacturière de mettre en place des solutions d'IIoT. Voici un aperçu de ces avantages.

Lean Manufacturing
Connected Workforce
Smart Factory
Continuous Improvement
IIoT
Les avantages des technologies IIoT pour les entreprises manufacturières

 

L'IoT est un concept dont on entend beaucoup parler de nos jours dans de nombreuses industries et surtout dans l'industrie manufacturière. Selon une étude menée par IDC Research, l'une des trois principales industries qui investissent dans la technologie d'IoT est l'industrie manufacturière.

L'Internet des objets industriels (IIoT) peut être décrit comme l'utilisation de capteurs, d'actionneurs, de connectivité au Cloud (nuage) et l'analyse de données pour améliorer la production et les processus industriels. Il fait partie d'un concept plus large appelé Internet des objets connectés (IoT) où les ordinateurs, appareils et objets intelligents collectent et partagent de grandes quantités de données par l'intermédiaire d'une plateforme Cloud et fournissent des informations analytiques aux personnes ou, le cas échéant, exécutent une action. L'IIoT est un sous-groupe de l'IoT mais est spécifique à l'industrie manufacturière, où les objectifs incluent la réduction des temps d'arrêt et l'augmentation de la fiabilité.

Quelques avantages de la mise en place de solutions d'IIoT pour les entreprises manufacturières sont:

  • Efficacité des opérations: Accéder aux données à partir de capteurs et de machines automatisées et intelligentes et fournir des informations en temps réel aux opérateurs permet d'améliorer considérablement l'efficacité grâce à la prise de décisions plus intelligentes et plus éclairées.
  • Réduction des coûts de maintenance: Les technologies d'IIoT permettent le monitoring en temps réel de l'état des équipements et, grâce à des analyses secondaires telles que le monitoring du TRG, la maintenance préventive peut être effectuée.
  • Sécurité et conformité: Le fait que l’IIoT soit capable d’analyser de grandes quantités de données donne aux entreprises manufacturières la possibilité d’améliorer dans son ensemble la santé et la sécurité des travailleurs dans l’usine. Le monitoring des indicateurs de performance clés tels que le nombre de blessures, les taux de maladie, les quasi-accidents et les dommages matériels peut donner au personnel de l'usine et aux superviseurs beaucoup d'informations sur la santé et la sécurité des travailleurs. Outre les informations provenant des données, l'IIoT permet des interactions homme-machine automatisées qui réduisent les risques d'incidents ou de blessures. Par exemple, les appareils d'IIoT peuvent communiquer avec des systèmes plus vastes lorsqu'ils produisent trop de chaleur ou en présence d'une fuite de gaz et ce système actionnera automatiquement une fonction pour arrêter l'appareil. Les machines dans les zones dangereuses peuvent également détecter la présence d'humains à proximité et exécuter des actions tandis que les appareils d'IoT portés par les employés peuvent les aider à obtenir de l'aide plus rapidement lorsqu'ils sont blessés hors site.
  • Optimisation des processus: Avec les technologies d'IIoT, les machines, les opérateurs, les superviseurs, les gestionnaires, les CxO, les autres personnes impliquées, telles que celles qui mettent en œuvre des programmes d'amélioration continue, et même des tiers comme les fournisseurs sont tous connectés et partagent des données. Cela permet une meilleure communication et un contrôle des opérations à distance et à un rythme plus rapide, ce qui améliore les chances d'optimisation des processus. La vision de l'ensemble de la production rendue possible grâce aux données permet d'identifier plus facilement des goulots d'étranglement et des sources de gaspillage.
  • Réduction des coûts d'inventaire: La mise en place de solutions d'IIoT permet une meilleure gestion des stocks car les items sont suivis automatiquement, réduisant les erreurs humaines et fournissant des estimations réalistes du matériel disponible et des travaux en cours. Au niveau de l'emballage, les capteurs permettent aux fabricants de mieux comprendre comment le produits sont utilisés et manipulés. La durée de l'emballage et la détérioration des produits peuvent être retracées et ces informations sont utilisées subséquemment pour aider à la réingénierie des produits et des emballages pour assurer de meilleures performances. Dans l'ensemble, les opérations de logistique et de chaîne d'approvisionnement sont considérablement améliorées en permettant à toutes les parties concernées de comprendre les interdépendances et suivre le flux des matériaux.
  • Qualité: Naturellement, comme les performances des machines sont suivies et les processus optimisés, il va de soi que le niveau de la qualité des produits sera amélioré. Les causes reliées à la mauvaise qualité peuvent être découvertes car d'immenses quantités de données provenant des machines sont collectées et stockées pour une analyse ultérieure. Des corrélations entre une qualité diminuée et des caractéristiques opérationnelles peuvent être établies pour trouver les causes profondes d'une production de mauvaise qualité. À partir de ces informations, des alertes en temps réel peuvent être fournies aux opérateurs qui pourront rectifier le tir afin de s'assurer que la qualité ne se détériore pas à des niveaux inférieurs aux standards. Les données collectées tout au long du cycle de production, telles que les performances des machines à différentes températures, la composition de la matière première utilisée et l'effet que l'emballage et le transport peuvent avoir sur le produit peuvent aider à évaluer la qualité et la durabilité des produits en général. Ces facteurs permettent d'améliorer les processus et les produits alors que ces capacités n'existaient pas il y a encore quelques années.
  • Énergie et durabilité: Les inefficacités des machines, la consommation en dehors des heures d'ouverture et les sources de gaspillage peuvent être monitorées pour trouver des moyens d'optimiser la production et d'augmenter la durabilité. La capacité de déterminer où et quand l'énergie est gaspillée permet de créer des profils de fonctionnement pour indiquer aux machines quand elles doivent s'allumer ou s'éteindre. Ces types de données permettent aux machines de fonctionner avec une efficacité maximale sans gaspiller les ressources, un objectif primordial pour toutes les entreprises manufacturières.

Les multiples fonctionnalités et caractéristiques de la technologie d'IIoT offrent donc de nombreux avantages aux fabricants. En raison de ces avantages, les fabricants du monde entier mettent en place des solutions d'IIoT ou envisagent de le faire.

Souhaitez-vous en savoir plus sur une solution d'IIoT pour une entreprise manufacturière simple à mettre en place avec un retour sur investissement rapide? Communiquez avec un de nos consultants en analyse de données d'usine intelligente en cliquant sur le lien ci-dessous!

cta_calculateur_FR

 

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
3
Aug 2018

How to Utilize Self-Directed Work Teams in Your Company

English
26
Aug 2019

6 Impacts of a Successful Continuous Improvement Project in Food Manufacturing

English
20
Feb 2024

How Companies Have Applied Deming's 14 Points in Manufacturing

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
25
Apr 2024

How to Analyze Throughput Rate

Throughput rates are an important measure of factory performance. Not only does throughput indicate whether the factory can meet customer demand, but it's also an indicator of overall plant efficiency.

English
15
Apr 2024

Les meilleurs outils d’amélioration continue pour les entreprises manufacturières œuvrant dans le secteur agroalimentaire

Dans le paysage concurrentiel du secteur agroalimentaire, la mise en œuvre de méthodologies d'amélioration continue n'est pas seulement un choix : c'est une nécessité pour rester compétitif.

French
11
Apr 2024

Votre guide en matière de contrôle statistique du processus (CSP)

En tant qu’entreprise manufacturière, il est essentiel de comprendre le contrôle statistique du processus pour survivre et prospérer dans l’environnement hyper-compétitif d’aujourd’hui.

French