26 Mar
2019

5 Piliers d'une transformation réussie vers l'IA

Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA et l'IIoT, considérez les cinq piliers pour réussir la transition basée sur l'IA et adopter des pratiques de travail plus légères et plus agiles.

Smart Factory
IIoT
5 Piliers d'une transformation réussie vers l'IA

Les innovations résultant de l'arrivée de l'intelligence artificielle sont à la portée de nombreuses entreprises. Lorsqu'il est question d'utiliser l'IA et l'Internet des Objets Industriels (IIoT), le vice-président sénior solutions globales et innovation chez Hitachi Consulting Philip Townsend fait mention que ces deux éléments "doivent travailler de paire en toute sécurité à l'échelle commerciale ou industrielle afin de créer de la valeur commerciale." Dans un rapport écrit conjointement avec la vice-présidente à l'efficacité de l'organisation Susan Anderson et figure bien connue dans le domaine, Dr. Kazuo Yano, ils élaborent entre autres sur les cinq piliers d'une transformation réussie basée sur l'intelligence artificielle et plus dans le but d'aider vos usines de fabrication à être plus agiles et optimisées avec l'IA et l'IIoT.


Voici ces cinq piliers:

1. Démontrer un leadership digital efficace - Les leaders désirant créer de nouvelles sources de valeur à partir de l'intelligence artificielle se doivent de collaborer avec certains groupes tels que R&D et TI, mais doivent aussi reconnaitre que la vision digitale se répercute du haut vers le bas de l'organisation.

2. Créer de nouvelles propositions de valeur - Le cœur de ce pilier repose sur la conviction qu’en réalisant sa vision numérique, une organisation peut créer de nouvelles formes d’avantage concurrentiel. Pour ce faire, les cadres supérieurs doivent diriger l’organisation dans un réexamen de la manière dont elle crée de la valeur pour ses clients et les autres parties prenantes.

3. Améliorer l'engagement des clients - Concrètement, cela signifie placer le client au centre de la vision de l'IA et développer les capacités nécessaires pour se rapprocher de plus en plus des clients, des utilisateurs, des fournisseurs et des investisseurs.

4. Améliorer l'environnement opérationnel - Ce pilier est fondamental car l'IA et d'autres fonctionnalités numériques permettent aux organisations d'agir plus rapidement, plus intelligemment et de manière plus cohérente, avec des niveaux de précision et de clarté sans précédent.

5. Faire évoluer l'architecture de base - Une composante essentielle de la transformation numérique utilisant l'intelligence artificielle est l'évolution de l'architecture centrale. Une informatique rationalisée, sécurisée et robuste oriente l’entreprise numérique en créant un cœur numérique plus réactif offrant un accès intuitif aux données et applications de l’entreprise, permettant une efficacité accrue.

 

 

Pour le rapport complet, cliquez ici

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
19
Jul 2018

Top 4 Lessons for Manufacturers on the Power of Monitoring

English
9
Aug 2018

How to Optimize the Grinding Process? Deli Meat Processing Series Part 1

English
26
Jul 2018

10 Charts to Challenge Your Perspective of IoT's Growth in Food & Bev Manufacturing

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
7
Nov 2024

Comment l'investissement dans la technologie renforce la résilience de l'industrie manufacturière

French
7
Nov 2024

How Investing in Manufacturing Technology Helps Create Resilience

The right technology foundation enables streamlined operations, sharper insights, and a faster response to challenges. This article dives into why a tech-forward approach to manufacturing sets companies up to weather downturns—and emerge stronger

English
21
Oct 2024

Comment tirer parti des données pour accélérer l’amélioration continue des processus de fabrication

La technologie de monitoring de la production favorise l'amélioration continue des processus de fabrication, fournissant des insights précieux et des indicateurs clés de performance traçables. Découvrez comment démarrer.

French