26 Mar
2019

5 Piliers d'une transformation réussie vers l'IA

Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA et l'IIoT, considérez les cinq piliers pour réussir la transition basée sur l'IA et adopter des pratiques de travail plus légères et plus agiles.

Smart Factory
IIoT
5 Piliers d'une transformation réussie vers l'IA

Les innovations résultant de l'arrivée de l'intelligence artificielle sont à la portée de nombreuses entreprises. Lorsqu'il est question d'utiliser l'IA et l'Internet des Objets Industriels (IIoT), le vice-président sénior solutions globales et innovation chez Hitachi Consulting Philip Townsend fait mention que ces deux éléments "doivent travailler de paire en toute sécurité à l'échelle commerciale ou industrielle afin de créer de la valeur commerciale." Dans un rapport écrit conjointement avec la vice-présidente à l'efficacité de l'organisation Susan Anderson et figure bien connue dans le domaine, Dr. Kazuo Yano, ils élaborent entre autres sur les cinq piliers d'une transformation réussie basée sur l'intelligence artificielle et plus dans le but d'aider vos usines de fabrication à être plus agiles et optimisées avec l'IA et l'IIoT.


Voici ces cinq piliers:

1. Démontrer un leadership digital efficace - Les leaders désirant créer de nouvelles sources de valeur à partir de l'intelligence artificielle se doivent de collaborer avec certains groupes tels que R&D et TI, mais doivent aussi reconnaitre que la vision digitale se répercute du haut vers le bas de l'organisation.

2. Créer de nouvelles propositions de valeur - Le cœur de ce pilier repose sur la conviction qu’en réalisant sa vision numérique, une organisation peut créer de nouvelles formes d’avantage concurrentiel. Pour ce faire, les cadres supérieurs doivent diriger l’organisation dans un réexamen de la manière dont elle crée de la valeur pour ses clients et les autres parties prenantes.

3. Améliorer l'engagement des clients - Concrètement, cela signifie placer le client au centre de la vision de l'IA et développer les capacités nécessaires pour se rapprocher de plus en plus des clients, des utilisateurs, des fournisseurs et des investisseurs.

4. Améliorer l'environnement opérationnel - Ce pilier est fondamental car l'IA et d'autres fonctionnalités numériques permettent aux organisations d'agir plus rapidement, plus intelligemment et de manière plus cohérente, avec des niveaux de précision et de clarté sans précédent.

5. Faire évoluer l'architecture de base - Une composante essentielle de la transformation numérique utilisant l'intelligence artificielle est l'évolution de l'architecture centrale. Une informatique rationalisée, sécurisée et robuste oriente l’entreprise numérique en créant un cœur numérique plus réactif offrant un accès intuitif aux données et applications de l’entreprise, permettant une efficacité accrue.

 

 

Pour le rapport complet, cliquez ici

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
20
Aug 2019

Partnership - The difference it makes!

English
1
Oct 2021

Why the Food and Beverage Processing Industry Can’t Afford Incomplete Data

English
11
Feb 2021

Comment l'Industrie 4.0 a influencé la productivité dans l'industrie agroalimentaire

French

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
5
Sep 2023

Your Guide to Digital Transformation with Worximity

With Worximity, you don’t just get a technology provider, you get a partner who supports you throughout your manufacturing digital transformation.

English
7
Sep 2023

Mitigating Debt Servicing Challenges with Production Monitoring

Interest rates are up, and demand is down. Strapped with higher loan repayments many of today’s manufacturers are caught in the middle. Read how optimizing manufacturing operations is mitigating the challenges of debt servicing.

English
24
Aug 2023

Simplifying Adoption of Smart Technology for Manufacturers of All Types and Sizes

It's time we stopped talking about the challenges plaguing manufacturers and started focusing more on the solutions and opportunities that can help mitigate them.

English