15 May
2019

Un nouveau regard sur l'industrie de la production alimentaire avec l'intelligence artificielle

Des changements importants seront observés dans l'industrie alimentaire avec les investissements en intelligence artificielle qui sont à l'ordre du jour d'un nombre croissant de dirigeants.

Artificial Intelligence
Smart Factory
Un nouveau regard sur l'industrie de la production alimentaire avec l'intelligence artificielle

Avec le nombre croissant de technologies dans nos vies quotidiennes, les clients ont de plus en plus d’attentes quant à l’expérience qu’ils recherchent, qui se doit d'être unique. Les équipe de ventes subissent des pressions considérables afin de générer des revenus et d'augmenter la croissance des marges, tout en offrant une expérience personnalisée aux clients actuels et futurs. La manière dont les affaires sont menées dans l'industrie de la transformation des aliments est en pleine redéfinition et rajeunissement avec la montée des technologies d'usine intelligentes, la vente entre canaux et les expériences fluides et sans effort.

 

 

L'intelligence artificielle et le machine learning se doivent d'être la voie à suivre dans un avenir rapproché pour tirer pleinement parti des informations prédictives dérivées des données collectées et garantir la qu'une expérience optimale est livrée aux clients.

Dans un article écrit pour manufacturing.net, Matt Bennett, directeur du conseil stratégique de PROS Inc., a présenté quatre avantages pouvant être associés à la mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Ils sont les suivants:

  1. Prédire les désabonnements des comptes existants
  2. Personnaliser les offres de produits et de prix
  3. Découvrir des modèles d'achat incohérents avec des algorithmes aberrants
  4. Identifier les opportunités de vente croisée à l'aide d'algorithmes de connexion et de cohérence

 

L'IA représentera un investissement crucial pour les fabricants de produits alimentaires qui souhaitent voir un nombre croissant de ventes et une croissance significative de leurs revenus. Outre le fait de rendre les opérations plus fructueuses, efficaces et lucratives, cela contribuera également à offrir aux clients une expérience sans friction.

Pour en savoir plus sur les avantages mentionnés ci-dessus par Matt Bennett et son approche de l'IA dans l'industrie, cliquez ici.

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
17
septembre 2019

Types de gaspillages dans le lean manufacturing - le gaspillage dû à l'attente

French
10
septembre 2019

Types de gaspillage dans la production lean -  le gaspillage provenant des défauts de fabrication

French
11
Déc 2018

Les principaux acteurs AI de Montréal

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
10
Avril 2024

Définir la différence entre le temps de production et le temps de cycle

Le temps de cycle et le temps de production sont des indicateurs clés de la performance manufacturière. Découvrez ce que chacun signifie et comment les utiliser pour augmenter la productivité dans le cadre de votre processus de production.

French
13
mars 2024

Moteurs d’efficacité manufacturière : Monitoring des machines et du TRG

Le monitoring des machines et du TRG (taux de rendement global) sont efficaces pour améliorer l'efficacité globale, mais quelle est la différence entre eux et qu'est-ce qui est le mieux adapté à vos opérations?

French
13
mars 2024

Engines of Manufacturing Efficiency: Machine Monitoring and OEE

Machine Monitoring and OEE (Overall Equipment Effectiveness) are effective at boosting overall efficiency, but what is the difference between them and what is best for your operations?

English