4 Apr
2018

McKinsey - An executive’s guide to AI

McKinsey publised an online executive's guide to AI to cover the highlights of artificial intelligence: machine learning and deep learning.

Artificial Intelligence
McKinsey - Guide de l'IA à l'usage des dirigeants

McKinsey publised an online executive's guide to AI to cover the highlights of artificial intelligence.

The article starts with a brief definition of AI:

"AI is typically defined as the ability of a machine to perform cognitive functions we associate with human minds, such as perceiving, reasoning, learning, interacting with the environment, problem solving, and even exercising creativity. "

The guide continues with Why AI now?, a interactive timeline which presents the first technologies and innovations that led to AI.

The guide goes on with machine learning and the various type and some business use cases:

Supervised learning

 

Supervised_learning

 

Unsupervised learning

Unsupervised_Leanring

 

Reinforcement learning

 

Reinforcement_Learning

The guide ends on the subject of Deep Learning, defining it as:

"Deep learning is a type of machine learning that can process a wider range of data resources, requires less data preprocessing by humans, and can often produce more accurate results than traditional machine-learning approaches (although it requires a larger amount of data to do so.)"

They present 2 majors models of deep learning and some business use cases:

Convolutional neural network

 

Convolutional neural network

 

Recurrent neural network.

 

Recurrent_Neural_Network

SOURCE AND TO READ THE FULL ARTICLE : https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/an-executives-guide-to-ai

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
21
Déc 2018

Artificial Intelligence: A New Reality for the Food Industry

English
5
Juin 2018

Advanced Deep Learning AI Heatmap

English
2
Mars 2018

Blog Review: How AI Will Change Businesses Decision Making

English

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
30
juillet 2024

Qu'est-ce que la cadence dans le secteur manufacturier

À l’aide d’exemples concrets et d’informations pratiques, découvrez pourquoi calculer et monitorer la cadence sont votre voie vers une production optimisée.

French
3
juillet 2024

L’industrie 4.0 : l'avenir de l'efficacité opérationnelle avec Worximity

French
3
juillet 2024

Comment analyser la cadence

La cadence est une mesure importante des performances de l’usine. Non seulement elle indique si l'usine peut répondre à la demande des clients, mais elle constitue également un indicateur de l'efficacité globale de l'usine.

French