21 Feb
2019

Improving the Future of Food & Agriculture with AI and Tech

With a world population that is set to experience tremendous growth, the food and agriculture industry will have to review its practices to minimize its impact on the environment.

Artificial Intelligence
Food Manufacturing IIoT
Améliorer l'avenir de l'alimentation et de l'agriculture grâce à l'IA et à la technologie

The world population growth is a societal concern that is set to impact many industries. With a current population of 7.6 billion people, expected to rise to 8.6 billion by 2030, many are concerned with the economical and mostly environmental impacts of this significant growth. As the population gets richer, more are prone to consume processed foods, meat as well as dairy, which require a larger amount of resources and have a more important environmental footprint. Agriculture and farming being amongst the greatest contributors to global warming, measures have to be adopted in order to solve this matter or minimally reduce its repercussions. Growing on existing lands, using resources more efficiently and reducing food waste already represent a step in the right direction.

 

 

A question that can also be asked is if technology can play a role when taking these actions and the answer is absolutely! The following chart proposes twenty different ways through which artificial intelligence and other innovative technologies can be useful to bring these measures to life.

 

1*j063UPiZ9cjpjfztkkfsWA

 To get more details about each of those applications, click on the link here

 

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
28
Juin 2023

Investing in Industry 4.0: It’s now more important than ever for food & beverage manufacturers of all sizes

English
20
Fév 2018

Worximity fera partie de la super grappe Scale AI

French
20
Fév 2018

Worximity will be part of the Supercluster Scale AI

English

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
21
Déc. 2023

Les coûts multiples liés aux problèmes de contrôle de la qualité

Mesurer les rejets et les défauts de qualité est essentiel dans un contexte d’initiatives de production Lean et d'amélioration continue. Découvrez les principaux coûts liés aux rejets de qualité en lisant cet article.

French
7
Déc. 2023

Attention: Ces 9 erreurs réduiront votre cadence de production

La cadence d’une usine est essentiel à son fonctionnement. Voici 9 erreurs que vous voulez éviter.

French
5
Déc. 2023

Comprendre la cadence dans le secteur manufacturier

Grâce à des exemples concrets et des informations pratiques, découvrez pourquoi mesurer et monitorer la candence sont la voie vers une production optimisée.

French