14 Nov
2017

Une augmentation du TRG de 34% dans une usine de plastique

IML PLASTX a vu ses temps d’arrêt diminuer, son efficacité globale augmenter considérablement et fabrique désormais des produits de qualité supérieure.

Smart Factory
Une augmentation du TRG de 34% dans une usine de plastique

Depuis qu’elle utilise les technologies de Worximity, IML PLASTX a vu ses temps d’arrêt diminuer, son efficacité globale augmenter considérablement et fabrique désormais des produits de qualité supérieure.

IML PLASTX Inc. est une entreprise de fabrication de contenants de plastique alimentaires située à Drummondville. La vision de ses gestionnaires, l’engagement de son personnel et la politique de management de la qualité mise en place font de cette entreprise manufacturière une des meilleures entreprises dans le domaine de l’emballage alimentaire.

IML PLASTX n’avait aucune donnée en temps réel et la vitesse de réaction des employés face aux temps d’arrêt rencontrés étaient limités par la livraison tardive des rapports de production. Le client souhaitait faire en sorte que ses équipements atteignent une vitesse optimale avec des standards précédemment établis et réalistes.

« L'équipe de IML PLASTX a toujours eu un penchant pour les innovations et les nouvelles technologies. Notre entreprise était prête à rpendre le virage de l'industrie 4.0 et Worximity était une solution abordable et simple afin de rendre notre usine intelligente dans le but d'accroître notre efficacité globale. » Président, IML PLASTX

Ses objectifs clés étaient donc de suivre les performances d'équipements en temps réel en fonction des moules utilisés, ainsi que d'exercer un certain contrôle sur ceux-ci afin d'en tirer le maximum. L'entreprise souhaitait également devenir un environnement sans papier en numérisant ses formulaires.

En quelques mois, IML PLASTX a perçu une diminution des temps d'arrêt de 15% par une plus grande réactivité des employés, ainsi que l'augmentation de 34% du taux de rendement global (TRG) et l'amélioration de la qualité de ses produits.

« Tileboard nous a permis d’ajuster nos capacités machines en fonction des moules utilisés grâce à l’historique d’enregistrement; ce qui nous a permis ainsi d’optimiser l’utilisation de nos machines en fonction des produits. » - Moussa Loum, Directeur d'usine, Champion TileBoard!

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
8
Oct 2019

Types de gaspillages dans le lean manufacturing - le gaspillage dû au sur-traitement

French
27
Mars 2020

Ce que vous devez savoir sur le monitoring de la production en 2020

French
17
septembre 2019

Types de gaspillages dans le lean manufacturing - le gaspillage dû à l'attente

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
20
Fév 2018

Worximity fera partie de la super grappe Scale AI

Worximity est fière d'annoncer sa participation à la super grappe Scale AI des chaînes d'approvisionnement intellligentes.

French
1
Oct 2019

Big Data and Budgeting

In this article we’re going to dip our toes into the near future of manufacturing business and discuss Big Data and Budgeting.

English
20
Fév 2018

Worximity will be part of the Supercluster Scale AI

Worximity will be part of the Supercluster Scale AI (Supply Chains And Logistics Excellence.AI). It's mission is to shape a new global supply chain platform and bolster Canada’s leadership in artificial intelligence (AI)

English