26 Mar
2019

Production alimentaire 4.0: La preuve est dans le data

Le secteur de la fabrication de produits alimentaires subi un important changement fondé sur les données, dans lequel l'intelligence artificielle et l'IIoT joueront un rôle crucial afin de demeurer compétitifs.

Artificial Intelligence
IIoT
Smart Factory
Production alimentaire 4.0 : La preuve est dans le data

Avec l'arrivée de l'industrie 4.0, plusieurs producteurs dans l'industrie agro-alimentaire font face à certaines pressions liées à l'augmentation des gains en efficacité tout en réduisant leur niveau de consommation. Les dirigeants se tournent vers les technologies d'usines intelligentes telles que l'intelligence artificielle, la gestion de la performance des actifs ainsi que l'internet des objects industriels (IIoT) afin de mieux faire face à la concurrence dans leur domaine en pleine mutation. Avec l'aide d'algorithmes, des modèles peuvent être identifiés dans le comportement des actifs et les performances futures peuvent être anticipées grâce à ces données. À partir de ceci, certains avantages peuvent en être dérivés, tels que des économies au niveau des coûts, une réduction de la consommation d'énergie, une durée de vie prolongée des équipements ainsi qu'une efficacité globale améliorée.

 

 

Les producteurs et manufacturiers dans ce domaine ont une abondance de data à leur disposition. L'IIoT est en mesure de fournir d'importantes informations aux entreprises qui choisissent de mettre en oeuvre de telles technologies dans leurs processus. Cela contribue à la modernisation des industries dépourvues des outils appropriés pour améliorer leurs performances et qui nécessitent des avancées technologiques pour le faire. Les technologies reliées à l'IIoT génèrent une immense quantité de data et celle-ci ne fera qu'augmenter à mesure que les entreprises incorporeront davantage de capteurs ou autres dispositifs dans leurs usines dans le but de suivre divers aspects de leur production.

De plus, grâce à l'intelligence des données et modèles prédits à l'aide de l'intelligence artificielle, les analystes seront en mesure de prendre des décisions plus éclairées, d'améliorer le débit de production et, par conséquent, mieux conserver leurs revenus.

 

 

Pour en savoir plus sur l'importance des données de fabrication des aliments, la gestion de la performance et les technologies 4.0, cliquez ici.

 

 

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
11
Déc 2018

Les principaux acteurs AI de Montréal

French
15
Oct 2019

Comment calculer le débit dans l'industrie de la viande

French
19
Nov 2019

Types de gaspillages dans le lean manufacturing - le gaspillage résultant des mouvements et des gestes inutiles

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
27
Juin 2023

Going Beyond the Numbers: Maximizing ROI with Data Analytics in Manufacturing

Technology has given rise to data – reams of it. In fact, in today’s digital environment there is more data available to manufacturers than in all of history combined. Yet for many manufacturers big data is a big problem.

English
19
Juin 2023

Créer une culture du changement : Stratégies pour faire adhérer au changement

Les entreprises qui réussissent sont toujours en quête d'amélioration. Cela peut se traduire par la mise en place de programmes visant à réduire le temps ou les coûts de production, ou à améliorer des domaines tels que la durabilité, la sécurité, la productivité, la rentabilité ou la part de marché.

French
19
Juin 2023

Creating a Culture of Change: Strategies for Making Change Stick

Successful companies have a constant eye on improvement. This might include programs to reduce production time or costs, or to enhance areas such as sustainability, safety, productivity, profitability, or market share.

English