11 Dec
2018

Les principaux acteurs AI de Montréal

Tableau présentant les principaux acteurs AI à Montréal.

Artificial Intelligence
Les principaux acteurs AI de Montréal

Dans un très intéressant portrait de l'intelligence artificielle à Montréal, le site medium.com, propose une carte qui donne une vie d'ensemble sur l'écosystème AI de Montréal:

 

0_3yFlf8YJCCyN5udx

L'article dresse aussi un portrait des principaux investissements récents et des principales entreprises qui ont vu le jour.

Soutien gouvernemental :

  • En septembre 2016, le Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada, administré par l’Institut canadien de recherches avancées (ICRA), a injecté :
  • 84 M$ dans l’initiative Cerveau en santé, vie en santé/Healthy Brains for Healthy Lives (HBHL) de l’Université McGill
  • 93,5 M$ à l’Université de Montréal pour l’optimisation de l’apprentissage profond et le partage des connaissances (IVADO)

En mars 2017, 40 M$ sur les 125 M$ de la Stratégie pancanadienne en IA du gouvernement du Canada ont été octroyés à la ville de Montréal

Au printemps de 2017, le gouvernement du Québec a injecté 100 M$ dans la création d’une super grappe et d’un institut voués à l’IA.

En mars 2018, le gouvernement du Québec a annoncé l’injection de :

  • 5 M$ pour la création d’une organisation internationale sur l’IA
  • 10 M$, au cours des cinq prochaines années, dans NEXT.AI et CDL-Montréal, deux organisations soutenues par HEC Montréal

Fonds d’entreprises privées et philanthropiques :

  • En 2016, Google a annoncé un don de 3,33 M$ US sur trois ans au MILA
  • Début 2017, Microsoft a donné 7 M$ US aux laboratoires en IA de l’Université McGill et de l’Université de Montréal
  • En août 2017, le MILA a reçu, de l’américain Open Philanthropy Project,une subvention de 2,4 M$ US pour des recherches visant à rendre l’intelligence artificielle plus sûre pour la société. 
CTA_Ebook_101_FR_Worximity_bleu

Entreprises AI qui ont vu le jour:

  • Element AI, cofondé en 2016 par Jean-François Gagné et Yoshua Bengio, compte déjà 300 employés et s’impose comme le plus important laboratoire privé canadien de R-D en IA.
  • Au début de 2017, Microsoft a complété l’acquisition de Maluuba, un laboratoire montréalais en IA, en souhaitant doubler d’ici 2 ans la taille de l’équipe d’experts techniques (objectif de 75).
  • L’Institut supérieur en technologie de Samsung Electronics (SAIT : Samsung Advanced Institute of Technology) a inauguré un laboratoire en IA à l’Université de Montréal en août 2017. Depuis 2014, le SAIT collabore avec Yoshua Bengio, l’Université de Toronto, l’Université McGill et de NYU.
  • En 2017, Google Brain a recruté Hugo Larochelle, montréalais et ancien étudiant de Bengio, afin de diriger à Montréal leurs travaux de recherche sur l’IA.
  • À la fin de 2017, Facebook a lancé FAIR Montréal et embauché Joelle Pineau (professeure en informatique à l’Université McGill) afin de diriger ce labo. FAIR amorce ses activités avec 10 chercheurs et compte tripler sa taille d’ici la fin de 2018.
  • Après être passée dans le giron de Google en 2014, DeepMind a inauguré un laboratoire de recherche en octobre 2017 sous la direction de Doina Precup (professeur en informatique à l’Université McGill).
  • En octobre 2017 et en collaboration avec MILA, Thales SA a annoncél’ouverture d’un laboratoire à Montréal. Les partenaires visent l’embauche de 50 chercheurs en IA d’ici la mi-2019.
  • La Banque Royale du Canada ouvrira un laboratoire d’IA Borealis en 2018 et vise l’embauche de dix chercheurs dès la première année.

SOURCE: https://medium.com/croire/l%C3%A9cosyst%C3%A8me-de-l-intelligence-artificielle-au-canada-ade6a4db97b7

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
26
Avril 2019

Les robots et l'intelligence artificielle font leur entrée dans l'industrie alimentaire

French
7
Janvier 2019

Artificial Intelligence in the Food Industry: Six areas of application

English
8
Oct 2019

Types de gaspillages dans le lean manufacturing - le gaspillage dû au sur-traitement

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
30
juillet 2024

Qu'est-ce que la cadence dans le secteur manufacturier

À l’aide d’exemples concrets et d’informations pratiques, découvrez pourquoi calculer et monitorer la cadence sont votre voie vers une production optimisée.

French
3
juillet 2024

L’industrie 4.0 : l'avenir de l'efficacité opérationnelle avec Worximity

French
3
juillet 2024

Comment analyser la cadence

La cadence est une mesure importante des performances de l’usine. Non seulement elle indique si l'usine peut répondre à la demande des clients, mais elle constitue également un indicateur de l'efficacité globale de l'usine.

French