11 Dec
2018

Les principaux acteurs AI de Montréal

Tableau présentant les principaux acteurs AI à Montréal.

Artificial Intelligence
Les principaux acteurs AI de Montréal

Dans un très intéressant portrait de l'intelligence artificielle à Montréal, le site medium.com, propose une carte qui donne une vie d'ensemble sur l'écosystème AI de Montréal:

 

0_3yFlf8YJCCyN5udx

L'article dresse aussi un portrait des principaux investissements récents et des principales entreprises qui ont vu le jour.

Soutien gouvernemental :

  • En septembre 2016, le Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada, administré par l’Institut canadien de recherches avancées (ICRA), a injecté :
  • 84 M$ dans l’initiative Cerveau en santé, vie en santé/Healthy Brains for Healthy Lives (HBHL) de l’Université McGill
  • 93,5 M$ à l’Université de Montréal pour l’optimisation de l’apprentissage profond et le partage des connaissances (IVADO)

En mars 2017, 40 M$ sur les 125 M$ de la Stratégie pancanadienne en IA du gouvernement du Canada ont été octroyés à la ville de Montréal

Au printemps de 2017, le gouvernement du Québec a injecté 100 M$ dans la création d’une super grappe et d’un institut voués à l’IA.

En mars 2018, le gouvernement du Québec a annoncé l’injection de :

  • 5 M$ pour la création d’une organisation internationale sur l’IA
  • 10 M$, au cours des cinq prochaines années, dans NEXT.AI et CDL-Montréal, deux organisations soutenues par HEC Montréal

Fonds d’entreprises privées et philanthropiques :

  • En 2016, Google a annoncé un don de 3,33 M$ US sur trois ans au MILA
  • Début 2017, Microsoft a donné 7 M$ US aux laboratoires en IA de l’Université McGill et de l’Université de Montréal
  • En août 2017, le MILA a reçu, de l’américain Open Philanthropy Project,une subvention de 2,4 M$ US pour des recherches visant à rendre l’intelligence artificielle plus sûre pour la société. 
CTA_Ebook_101_FR_Worximity_bleu

Entreprises AI qui ont vu le jour:

  • Element AI, cofondé en 2016 par Jean-François Gagné et Yoshua Bengio, compte déjà 300 employés et s’impose comme le plus important laboratoire privé canadien de R-D en IA.
  • Au début de 2017, Microsoft a complété l’acquisition de Maluuba, un laboratoire montréalais en IA, en souhaitant doubler d’ici 2 ans la taille de l’équipe d’experts techniques (objectif de 75).
  • L’Institut supérieur en technologie de Samsung Electronics (SAIT : Samsung Advanced Institute of Technology) a inauguré un laboratoire en IA à l’Université de Montréal en août 2017. Depuis 2014, le SAIT collabore avec Yoshua Bengio, l’Université de Toronto, l’Université McGill et de NYU.
  • En 2017, Google Brain a recruté Hugo Larochelle, montréalais et ancien étudiant de Bengio, afin de diriger à Montréal leurs travaux de recherche sur l’IA.
  • À la fin de 2017, Facebook a lancé FAIR Montréal et embauché Joelle Pineau (professeure en informatique à l’Université McGill) afin de diriger ce labo. FAIR amorce ses activités avec 10 chercheurs et compte tripler sa taille d’ici la fin de 2018.
  • Après être passée dans le giron de Google en 2014, DeepMind a inauguré un laboratoire de recherche en octobre 2017 sous la direction de Doina Precup (professeur en informatique à l’Université McGill).
  • En octobre 2017 et en collaboration avec MILA, Thales SA a annoncél’ouverture d’un laboratoire à Montréal. Les partenaires visent l’embauche de 50 chercheurs en IA d’ici la mi-2019.
  • La Banque Royale du Canada ouvrira un laboratoire d’IA Borealis en 2018 et vise l’embauche de dix chercheurs dès la première année.

SOURCE: https://medium.com/croire/l%C3%A9cosyst%C3%A8me-de-l-intelligence-artificielle-au-canada-ade6a4db97b7

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
15
Janvier 2019

Robots and Artificial Intelligence Taking Over the Food Industry

English
30
Mai 2018

How to Get Started as a Developer in AI

English
6
Déc 2018

AI in Baking for Real-Time Predictions

English

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
11
Avril 2024

Votre guide en matière de contrôle statistique du processus (CSP)

En tant qu’entreprise manufacturière, il est essentiel de comprendre le contrôle statistique du processus pour survivre et prospérer dans l’environnement hyper-compétitif d’aujourd’hui.

French
10
Avril 2024

Définir la différence entre le temps de production et le temps de cycle

Le temps de cycle et le temps de production sont des indicateurs clés de la performance manufacturière. Découvrez ce que chacun signifie et comment les utiliser pour augmenter la productivité dans le cadre de votre processus de production.

French
13
mars 2024

Moteurs d’efficacité manufacturière : Monitoring des machines et du TRG

Le monitoring des machines et du TRG (taux de rendement global) sont efficaces pour améliorer l'efficacité globale, mais quelle est la différence entre eux et qu'est-ce qui est le mieux adapté à vos opérations?

French