18 Sep
2019

Événement Réseau PDG

Worximity est fière de participer à l’événement Réseau PDG tenu par Fonds de solidarité FTQ, aujourd’hui au Grand Quai du Port de Montréal.

Artificial Intelligence
Continuous Improvement
IIoT
Événement Réseau PDG

Worximity est fière de participer à l’événement Réseau PDG tenu par Fonds de solidarité FTQ, aujourd’hui au Grand Quai du Port de Montréal.

Nous allons parler de la transition vers l'industrie 4.0 grâce à notre technologie.

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
9
Juillet 2018

Video: How & why IIoT can help your factory

English
14
mai 2019

Will You Be Able to Catch Up to Industry Leaders? - Part 3

English
2
Août 2018

Monitoring Throughput—The Most Important of the 12 Manufacturing Metrics

English

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
28
Juin 2023

Investir dans l'industrie 4.0 : c'est désormais plus important que jamais pour les manufacturiers d’agroalimentaire et boissons de toutes tailles

La clé est d'adopter l'innovation pour naviguer dans des conditions en constante évolution et rester à l'écoute des demandes des consommateurs, tout en maximisant la rentabilité.

French
28
Juin 2023

Investing in Industry 4.0: It’s now more important than ever for food & beverage manufacturers of all sizes

Faced with challenges that include labor and raw material shortages, tightened regulations ,and skyrocketing costs, companies like you are struggling to produce and price products to meet the demands of increasingly cost-conscious consumers and anxious stakeholders alike.

English
27
Juin 2023

Au-delà des chiffres : maximiser le retour sur investissement dans le secteur manufacturier grâce à l'analyse de données

L'intelligence des données provient de chiffres bruts. Ces informations doivent être analysées et traduites en actions ayant un impact sur l'entreprise. Mais avec des données qui s'accumulent plus vite qu'elles ne peuvent être transformées en analyses de données manufacturières, les entreprises ratent des opportunités.

French