11 Dec
2019

Évaluez votre logiciel de lean manufacturing

En évaluant les logiciels et sytèmes de lean manufacturing en place dans votre usine, vous pourrez améliorer la performance de votre usine.

Lean Manufacturing
Connected Workforce
Smart Factory
Worximity
Continuous Improvement
Évaluez votre logiciel de lean manufacturing

Certains des stratégies les plus souvent mentionnées pour réduire les coûts de la ligne de production sont les programmes d’amélioration continue du lean manufacturing. La méthodologie « lean » englobe plusieurs approches, logiciels et techniques pour améliorer la productivité et l'efficacité. Elle peut être appliquée dans de nombreuses organisations, mais la méthodologie « lean » est le plus souvent associée aux industries manufacturières et de transformation.

Le livre The Machine That Changed the World, de James P. Womack, Daniel T. Jones et Daniel Roos, paru en 1991, est l'un des premiers ouvrages portant sur les principes du lean manufacturing. Les outils et techniques du lean manufacturing existaient depuis de nombreuses années, remontant à la chaîne de montage d’Henry Ford et même avant. Néanmoins, le livre de 1991, le fruit de l’étude des auteurs sur le système de production de Toyota, a popularisé l’approche lean.

Des dizaines d'outils de lean manufacturing ont été développés ces dernières années, notamment les approches telles que les 5S, Just in Time, Kanban, l'analyse des causes fondamentales et bien d'autres. En fait, certains auteurs ont répertorié jusqu'à 35 outils et techniques lean différents.

À un moment ou à un autre, la plupart des entreprises entreprennent des programmes de réduction des coûts visant à améliorer la productivité et la qualité. Cependant, souvent les projets ne donnent pas les résultats escomptés ou, à la longue, l'élan suscité au départ se perd et ces projets sont moins valorisés au sein de l'organisation. Afin de redynamiser les programmes qui ont pris du retard, les entreprises peuvent effectuer des vérifications de haut niveau où l'on procède à la révision des étapes du programme, à l'évaluation des logiciels de lean manufacturing et à la redéfinition des priorités. La plupart des vérifications inclue les étapes décrites ci-après, bien que des modifications puissent être apportées pour toute situation particulière.

1. Réévaluez les objectifs généraux du projet.

Dans un premier temps, examinez les problèmes qui sont présentement en processus d'évaluation. Ces problèmes restent-ils hautement prioritaires ou d'autres problèmes sont-ils plus importants dans l'immédiat? Une fois votre examen terminé, établissez une nouvelle liste de problèmes à régler et révisez vos objectifs ainsi que votre échéancier.

2. Évaluez les données historiques et actuelles du TRG pour mesurer l'efficacité du programme.

Utilisez les données historiques de la production ou du projet pour évaluer l'efficacité du programme actuel. Un examen des données historiques des lignes de production et des coûts peut aider à quantifier les progrès du programme actuel.

Le taux de rendement global (TRG) est une excellente mesure de la performance d’une ligne de production. Les données historiques du TRG peuvent être utiles pour évaluer les bénéfices des efforts de mise en œuvre de stratégies de lean manufacturing. Si le TRG ne figure pas actuellement dans votre liste d'indicateurs de performance clés, vous devriez immédiatement intégrer cette mesure à vos KPI. Les données du TRG relevées pendant quelques semaines ou quelques mois peuvent être très utiles dans l’évaluation de toute initiative de lean manufacturing. Les données historiques ou actuelles du TRG sont utilisées pour monitorer le progrès des améliorations apportées à chaque ligne de production. Assurez-vous que le projet est sur la bonne voie et apportez les ajustements nécessaires le cas échéant.

3. Évaluez les plans de communication et l'approche devant être prise.

Le programme existant a-t-il été communiqué efficacement à l'organisation? Les employés connaissent-ils et comprennent-ils le projet, les problèmes à l’étude et les objectifs généraux? Les employés sont-ils engagés à aider à trouver des solutions? Est-ce que la culture d'entreprise est telle que le changement est accueilli de manière positive ou avec résistance? Toute lacune doit être identifiée et corrigée dans les plans révisés.

4. Évaluez l'efficacité du logiciel de lean manufacturing utilisé pour étudier les problèmes particuliers reliés aux coûts. Choisissez un autre logiciel si nécessaire. 

Chaque logiciel en lean manufacturing est conçu pour résoudre des problèmes ou des situations spécifiques. Bien que de nombreux outils se chevauchent, il est essentiel de choisir le meilleur logiciel pour chaque cas. Penchez-vous sur les méthodes utilisées et déterminez si elles sont efficaces ou non.

Le concept de la gestion lean repose sur la création de valeur pour le client ainsi que la réduction simultanée des ressources requises (sources de gaspillage). Une bonne utilisation du logiciel de lean manufacturing va dépendre de la manière dont le logiciel est conçu pour respecter ces principes. Un logiciel utile pour réorganiser un poste de découpe manuelle avec contrôle des portions risque de ne pas être aussi utile pour étudier le changement de matrices de formation de galettes de viande.

5. Révisez et communiquez le nouveau plan de lean manufacturing aux membres de l'organisation.

En vous basant sur les résultats de la vérification du projet et sur l'évaluation de vos logiciels de lean manufacturing, révisez le plan du programme en ce qui concerne l'échéancier, les objectifs, les résultats ciblés et les ressources allouées. Communiquez les plans révisés et les nouveaux objectifs à l'ensemble des membres de l'organisation par le biais de réunions et de documents imprimés.

Afin de choisir le meilleur logiciel lean, une entreprise manufacturière doit déterminer quel logiciel donne les meilleurs résultats en termes de création de valeur pour le client et de réduction de sources de gaspillage. Le TRG est un excellent paramètre qui permet de monitorer les améliorations au niveau des coûts. Worximity, un fournisseur de premier plan en matière de solutions d'analyse de données d'usine intelligente, propose une gamme complète de logiciels ciblant la réduction des coûts et qui assurent la collecte et l'analyse instantanées des données. Les indicateurs de performance, y compris le TRG, sont calculés et affichés en temps réel sur le tableau de bord TileBoard, un tableau de bord facile à utiliser et installer en usine.

Il est logique d'évaluer périodiquement ses outils de lean manufacturing dans le marché extrêmement concurrentiel d’aujourd’hui. Il existe une multitude d'outils pour réduire les coûts et éliminer les sources de gaspillage. Il appartient aux chefs d’entreprise d’adopter les meilleures techniques de lean manufacturing pour rester compétitifs dans un marché en constante évolution. Le TRG est un excellent indicateur de performance pour fixer des objectifs et mesurer le rapport coût-performance. Une vérification complète des programmes internes de réduction des coûts et une évaluation des logiciels de lean manufacturing peuvent aider les transformateurs et producteurs à améliorer leur rentabilité.

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
10
Juillet 2018

Kick-starting Digital Transformation in IIoT

English
13
mai 2019

Will You Be Able to Catch Up to Industry Leaders? - Part 2

English
20
Juillet 2018

Monitoring and IIoT—It's All About People

English

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
5
Juin 2018

Advanced Deep Learning AI Heatmap

Insight into the areas within specific sectors where deep neural networks can potentially create the most value.

English
2
Mars 2018

Blog Review: How AI Will Change Businesses Decision Making

We review the article from the Supply Chain Game Changer Blog about Artificial Intelligence, AI data-based models for better decision making and augmented intelligence which will eventually spread to manufacturing.

English
12
Avril 2018

Smart Factory Analytics: Creating New Business Opportunities

This post explains how implementing smart factory analytics can change what you previously thought your factory was capable of. Instead of thinking we don’t do that, you can look at your production data and figure out how could we do that?

English