11 Feb
2021

Comment l'Industrie 4.0 a influencé la productivité dans l'industrie agroalimentaire

L'indusctrie alimentaire est transformée avec la venue de l'industrie 4.0 et les avantages sont énormes. La technologie de Worximity est la première étape.

Smart Factory
Continuous Improvement
IIoT
Comment l'Industrie 4.0 a influencé la productivité dans l'industrie agroalimentaire

Les méthodes traditionnelles de fabrication sont en voie d'être rapidement remplacées par une nouvelle méthode qui rassemble les dernières avancées en matière de technologie de l'information, d'automatisation et de contrôles et les intègre dans un système unique pour diriger et contrôler l'ensemble des chaînes d'approvisionnement et usines. Cette période de transition est appelée Industrie 4.0 ou la quatrième révolution industrielle.


L'Industrie 4.0 offre une synergie entre tous les éléments de la chaîne des processus pour améliorer la productivité, la qualité et l'exécution des commandes. De plus, on peut obtenir des avantages globaux ou à tout moment du processus. À titre d'exemple, les chiffres de vente des caisses enregistreuses utilisées dans le commerce de détail peuvent être utilisés pour projeter la demande des consommateurs, optimiser les calendriers de production ou contrôler les stocks de matières premières. 

Un rapport de McKinsey and Company de 2019 a démontré que grâce aux avantages de l'Industrie 4.0, un fabricant d'équipement industriel a augmenté son efficacité de 30% et que le temps de travail consacré aux sous-ensembles est passé de trois jours à quatre heures. Dans un autre cas cité dans le rapport, une entreprise d'usinage ayant adopté les technologies de l'Industrie 4.0 a obtenu des scores de TRG de 80%. McKinsey a noté que des avantages similaires avaient été décelés dans de nombreuses catégories d'industries.

Application des principes de l'Industrie 4.0 à l'industrie agroalimentaire

La mise en œuvre de l'Industrie 4.0 est une étape importante pour créer une usine du futur. Cependant, pour réussir un virage Industrie 4.0, les trois facteurs de réussite suivants doivent être en place:

  • Disponibilité de réseaux étendus avec une puissance de calcul suffisante pour accumuler et gérer de grandes quantités de données d'exploitation

    Les données recueillies doivent être fiables, exactes et disponibles en temps réel. Le traitement comprend la consolidation verticale des données et l'accumulation horizontale des données.
  • Intégration de tous les processus le long de la chaîne d'approvisionnement
  • Outils analytiques pour interpréter les données, supporter les interfaces homme-machine et produire des résultats permettant la prise de décisions en temps réel fondées sur les données

Un système d'Industrie 4.0 qui est bien implanté commence depuis l'approvisionnement des matières premières et se termine au point de vente au consommateur final. Le concept crée un système de gestion « parapluie » qui relie chaque étape de la chaîne de valeur, de la récolte des aliments au dépôt d'un article de consommation dans le sac d'épicerie ou sur la table du restaurant.

La vision d'un système complet de gestion des données de production alimentaire n'en est qu'à ses débuts, mais certains transformateurs sont déjà allés de l'avant avec la mise en place de ce système. Le concept devrait apporter des changements importants à l'industrie des aliments et des boissons, notamment une efficacité accrue, une mise sur le marché plus rapide, une qualité améliorée et une réduction des investissements dans les stocks. 

Impact de l'Industrie 4.0 sur la fabrication d'aliments et de boissons

La mise en œuvre de l'Industrie 4.0 transforme la croissance, les processus et les principes de fonctionnement des fabricants d'aliments et de boissons de plusieurs manières importantes. Voici quelques changements fondamentaux auxquels on peut s'attendre.

  • Les données de chaque étape de la chaîne d'approvisionnement seront analysées et intégrées numériquement pour produire des résultats en temps réel qui permettront d'améliorer la prise de décision.
  • Les décisions commerciales deviendront plus complexes en raison de l'intégration et de l'analyse de plusieurs étapes du processus. Les gestionnaires tout comme les employés auront besoin de se doter de nouvelles compétences pour s'assurer que les résultats des données sont exploités avec succès.
  • De plus en plus, l'automatisation sera déterminante quant au calendrier de la production, la gestion des stocks, la planification de la maintenance, l'exécution des commandes, le fonctionnement de l'équipement, l'apprentissage machine et la robotique. Un système intégré utilisera des opérations à écran tactile, des cobots et la réalité augmentée.
  • La prise de décision dans un environnement Industrie 4.0 exigera que les gestionnaires et les opérateurs développent de nouvelles compétences plus approfondies.
  • Les activités de soutien feront aussi l'objet de changements. Par exemple, les exigences en matière de cybersécurité augmenteront, tout comme le recrutement, la formation et la fidélisation du personnel.
  • Alors que les temps d'arrêt des équipements seront réduits, les coûts associés à ceux-ci augmenteront en raison de la nature intégrée de toutes les étapes du processus et des exigences de maintenance plus complexes. Cela signifie que les entreprises doivent développer des temps de réponse plus rapides quant à la maintenance et développer davantage les compétences électroniques et informatiques des employés.

Worximity ouvre la voie en matière de transformations Industrie 4.0

L'adoption de l'industrie 4.0 (IIoT) ne fait que commencer. Pour les entreprises intéressées à implanter l'IIoT, il est logique de commencer avec des systèmes qui font partie intégrante d'une solution Industrie 4.0 et qui sont immédiatement productifs. Le logiciel d'analyse d'usine intelligente de Worximity est rapide à installer, facile à utiliser et une solution économique, et il génère des avantages immédiats à court terme tels que des augmentations de productivité. De plus, le système basé sur le cloud sert de pierre angulaire pour l'intégration future de composants supplémentaires de l'Industrie 4.0.

Les systèmes de Worximity Technology utilisent des capteurs de collecte de données (capteurs TileConnect) connectés à des machines qui collectent et envoient des données de performance et de productivité dans le cloud en temps réel. Ensuite, notre logiciel d'analyse d'usine intelligente analyse les données pour monitorer l'amélioration continue. Les valeurs du TRG et d'autres KPI sont également calculées. Les résultats de performance sont affichés sur des tableaux de bord (TileBoard) placés partout dans l'usine où les employés surveillent les résultats et peuvent réagir immédiatement lorsqu'il y a des changements dans les données.

Dans l'industrie des aliments et des boissons, l'Industrie 4.0 en est à ses balbutiements. Pour les entreprises agressives qui cherchent à tirer parti de ces avancées technologiques, se doter des outils analytiques d'usine intelligente de Worximity est une première étape logique. Communiquez avec Worximity dès aujourd'hui pour planifier une démo ou pour discuter d'une période d'essai à faible coût.

Demo_bouton600x75_CTA

 

 

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
16
Oct 2024

How to Leverage Data to Jumpstart Continuous Manufacturing Process Improvement

English
9
Janvier 2024

Manufacturing Trends to Lookout for in 2024

English
3
Août 2023

Adopter l'IIoT: la voie intelligente pour permettre aux fabricants d’équipement d’origine de prospérer grâce à un partenaire expert en technologies d’usine intelligente IIoT

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
10
Avril 2024

Définir la différence entre le temps de production et le temps de cycle

Le temps de cycle et le temps de production sont des indicateurs clés de la performance manufacturière. Découvrez ce que chacun signifie et comment les utiliser pour augmenter la productivité dans le cadre de votre processus de production.

French
13
mars 2024

Moteurs d’efficacité manufacturière : Monitoring des machines et du TRG

Le monitoring des machines et du TRG (taux de rendement global) sont efficaces pour améliorer l'efficacité globale, mais quelle est la différence entre eux et qu'est-ce qui est le mieux adapté à vos opérations?

French
13
mars 2024

Engines of Manufacturing Efficiency: Machine Monitoring and OEE

Machine Monitoring and OEE (Overall Equipment Effectiveness) are effective at boosting overall efficiency, but what is the difference between them and what is best for your operations?

English