31 May
2018

5 premiers pas vers l'intelligence artificielle

Un article du Harvard Business Review propose 5 premiers pas pour les entreprises qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle à leur opérations ou leurs produits.

Artificial Intelligence
5 premiers pas vers l'intelligence artificielle

Harvard Business Review publiait un article : "The 5 Things Your AI Unit Needs to Do" qui présente 5 initiatives les plus couronnées de succès pour amorcer le virage AI.


D'après le European Center for Strategic Innovation (ECSI), qui a sondé les entreprises les plus performantes dans leur implantation d'unités AI, les premiers pas à faire sont les suivants:

  1.  Répertorier les technologies, applications et partenaires d'intelligence artificielle. Les entreprises doivent avoir des chasseurs de tendances AI à l'interne qui identifieront les innovations, les joueurs clés et les entreprises émergentes susceptibles de devenir des partenaires.
  2. Expérimenter rapidement les technologies et applications de l'intelligence artificielle. En entreprenant des projets pilotes qui s'adaptent bien aux projets concrets de l'entreprise, il est possible de déterminer rapidement la meilleure approche à implanter. Il peut s'agir d'initiatives AI développées par une équipe interne ou alors de partenariats avec des startups aux innovations adaptées à la réalité de l'entreprise.
  3. Supporter les unités d'affaires internes par les applications de l'intelligence artificielle. L'objectif d'intégrer l'AI en entreprise est de faire en sorte qu'elle s'alignent parfaitement aux modèles d'affaires et d'opérations de l'entreprise. Les équipes de scientifiques des données doivent travailler étroitement avec les opérateurs pour s'assurer que l'AI développée contribuent au meilleur roulement des opérations.
  4. S'assurer que toute l'entreprise comprend l'intelligence artificielle. Pour que le pouvoir de l'intelligence artificielle puisse s'exprimer pleinement, les leaders AI de l'entreprise se doivent d'éduquer l'ensemble de l'équipe pour avoir leur adhésion à ce virage. Les employés doivent comprendre la valeur de l'AI et les leaders doivent s'assurer de garder les échanges simples et concrets pour ne pas émousser l'intérêt de leurs collègues moins versés dans la complexité. Pour se faire, l'entreprise doit prendre position sur la question de l'intelligence artificielle et communiquer clairement ses orientations à ses troupes. Le département des ressources humaines doit quant à lui adresser la question de la formation et de la mise à jour des compétences pour s'assurer que les équipes seront outillées pour le virage AI.
  5. Attirer et retenir les meilleurs talents. Certaines entreprises feront des acquisitions d'entreprises à l'expertise AI parfaitement adaptée à leur domaine alors que d'autres mettront sur pied un département interne d'AI et recruteront de nouveaux talents et offriront de la formation à leur employés désireux de développer leur potentiel dans cette avenue. La compétition va s'avérer féroce avec la montée massive de l'AI et le positionnement de Montréal comme pôle AI à ambition mondiale.

HBR propose de positionner votre entreprise sur cette toile qui met en scène les 5 compétences.

HBR_Chart_your_company_AI_Capabilities

 

SOURCE: "https://hbr.org/2018/01/the-5-things-your-ai-unit-needs-to-do

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
11
Déc 2018

Les principaux acteurs AI de Montréal

French
15
Oct 2019

Comment calculer le débit dans l'industrie de la viande

French
19
Nov 2019

Types de gaspillages dans le lean manufacturing - le gaspillage résultant des mouvements et des gestes inutiles

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
1
Août 2023

How Worximity Transforms Data from Your Shop Floor into Metrics that Drive Productivity

Manufacturers are sitting on a gold mine of data and Worximity puts this critical information within reach for manufacturers of all types and sizes.

English
27
Juillet 2023

Monitoring de la production ou ERP: ce dont votre usine a vraiment besoin.

Rester compétitif et maximiser l'efficacité est crucial dans le paysage manufacturier d'aujourd'hui. Pour atteindre ces objectifs, les entreprises manufacturières sont souvent confrontées au dilemme de sélectionner les bonnes solutions logicielles pour rationaliser les opérations.

French
27
Juillet 2023

Production Monitoring or ERP: what your manufacturing plant really needs.

Remaining competitive and maximizing efficiency is crucial in today’s manufacturing landscape. To achieve these goals, manufacturers are often faced with the dilemma of selecting the right software solutions to streamline operations.

English