3 Oct
2019

TRG et les outils analytiques d'usine intelligente - un outil révolutionnaire pour l'industrie manufacturière

Le TRG est un indicateur efficace de la performance manufacturière. Des outils analytiques peuvent changer la donne pour l'industrie manufacturière.

Industry 4.0
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Smart Factory
Continuous Improvement
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TRG et les outils analytiques d'usine intelligente - un outil révolutionnaire pour l'industrie manufacturière

Que signifie le TRG?

Le taux de rendement global (TRG) est un outil important dans le lean manufacturing et l’amélioration continue. Considéré comme une des meilleures pratiques dans le secteur manufacturier. le TRG a été développé dans les années 60 par Seiichi Nakajima comme un prolongement du système Kaizen au Japon.

Aujourd'hui, l'utilisation du TRG connaît un renouveau avec la venue d'outils d'analyses de données d'usine intelligente. L'analyse de données en temps réel peut faire toute la différence si l'on veut optimiser son TRG... et la combinaison des deux peut changer la donne pour les fabricants!

Pourquoi le TRG est-il si utile?

En regroupant plusieurs indicateurs de performance clés (KPI) dans un même score, comme le fait le TRG, vous avez immédiatement un portrait réel de l’efficacité totale d’une usine, d’une boutique, d’un quart de travail ou même d’une machine en particulier. Ceci est possible car le TRG permet de mesurer le temps de temps de production utile par le biais d'une note exprimée en pourcentage basée sur les données collectées, le tout en fonction de trois indicateurs de performance.

Il y a deux façons principales d'utiliser le TRG:

En mesurant l'efficacité d'équipements individuels ou des lignes de production synchronisées, nous pouvons monitorer les composants du TRG en temps réel. Lorsque le TRG est mesuré au niveau de l'usine, on obtient un aperçu de l'amélioration globale. En mesurant le TRG d'une machine particulière ou un processus particulier, vous pouvez identifier les problèmes au fur et à mesure qu'ils se produisent et identifier les meilleures opportunités d'amélioration.

Toutefois, lorsque vous mesurez le TRG à l'échelle de l'usine, ce taux vous donne un critère de référence pour mesurer l'impact global de vos efforts. Les scores des facteurs individuels du TRG, tels que la disponibilité, l'efficacité et la qualité fournissent des informations plus détaillées quant aux efforts déployés.

Une solution révolutionnaire - TRG + Outils analytiques d'usine intelligente

L'Internet des objets (IoT) révolutionne la vie, les industries du monde entier et aussi le TRG. Dans un contexte manufacturier, les outils de collecte de données IoT facilitent l’accès à l’analyse de données d'usine intelligente et permettent aux gérants et au personnel de production de monitorer le TRG en temps réel. En ayant accès aux données du TRG à l'égard d'un processus de production, on peut résoudre des problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. Au fil du temps, on peut même identifier certaines tendances car les données collectées sont directement sauvegardées sur une plate-forme d'analyse vous permettant de développer des tableaux de bord et des rapports qui seraient difficiles à générer si la collecte de données et la préparation des feuilles de calcul étaient faites manuellement.

Utiliser le TRG pour déterminer les axes d'amélioration

Les objectifs principaux différeront en fonction du score obtenu de même que les opportunités pour améliorer la rentabilité. Même les usines les plus efficaces essaient toujours de s'améliorer, mais leurs objectifs diffèrent de ceux des usines avec un taux d'efficacité moyen ou de celles accusant des retards.

Si vous souhaitez voir comment vous performez comparativement aux autres, cliquez sur ce lien Average US OEE Rates qui liste les TRG moyens aux États-Unis. Par ailleurs, vous saurez si votre TRG se classe parmi les meilleurs de votre industrie.

  • Dans les meilleures usines et les usines au-dessus de la moyenne (TRG de 70%), il est souvent préférable de se concentrer sur l'amélioration de la disponibilité en essayant de réduire les courts temps d'arrêts.
  • Pour les entreprises ayant des performances moyennes (TRG d'environ 50% à 70%), on va se préoccuper principalement des défaillances d’équipement et des autres causes de temps d'arrêt non planifiés.
  • Quant aux usines moins performantes (TRG inférieur à 50%), il est très important de se concentrer à identifier les causes de temps d'arrêt afin de pouvoir apporter des stratégies d'amélioration et réduire les défaillances d'équipement.

Potentiel du TRG et analyse de données/analytiques d'usine intelligente

L'utilisation du TRG jumelée à l'analyse de données d'usine intelligente est en train de révolutionner l'industrie manufacturière dans tous les secteurs. D'ici 2022, on s'attend à ce que la croissance de l'efficacité manufacturière propulsée par la révolution 4.0 et l'analyse de données rapporte de 500 à 1,5 milliard de dollars à l'économie mondiale sans compter que la mise en place d'outils analytiques d'usine intelligente progresse sept fois plus vite que le taux de croissance des industries manufacturières en général.

Il y aura sûrement des gains de productivité reliés à l'utilisation du TRG. Voici quelques prévisions:

  • taux d'amélioration de la livraison ponctuelle des produits finis augmenté de 13 fois
  • augmentation des taux d'indicateurs de qualité de 12 fois
  • 12 fois plus de gains en efficacité reliés aux dépenses en capital et en inventaire 
  • 11 fois moins de coûts reliés à la logistique et au transport
  • augmentation de la productivité globale de 7 fois
  • 9 fois moins de coûts de main-d'œuvre
OEE & Smart Factory Analytics

(Source: CapGemini)

Portrait actuel de l'utilisation du TRG

Le TRG est un élément clé des usines intelligentes et ce sont les États-Unis qui sont les leaders avec 54% des usines ayant entrepris des initiatives d'usine intelligente et 36% ayant prévu de le faire.

 

OEE & Smart Factory Analytics Implementations

   (Source: CapGemini)

TRG et le service à la clientèle

Au fur et à mesure que la révolution industrie 4.0 se poursuit, les exigences des clients augmentent proportionnellement. Plus les clients sont conscients de l'impact positif que peuvent avoir les outils analytiques d'usine intelligente, plus ils exigent des rapports précis et détaillés du TRG plutôt que des indicateurs de performance approximatifs d'usines traditionnelles. Afin de pouvoir satisfaire aux exigences des clients, il faut être une usine intelligente et avoir des technologies d'IoT. Les clients seront rassurés et confiants que des produits finis de qualité constante seront livrés ponctuellement.

Cliquez sur les liens ci-dessous afin d'obtenir plus d'informations sur le TRG et l'analyse de données d'usine intelligente.

https://www.industryweek.com/technology/smart-factories-could-add-500-billion-global-economy-5-years

https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/07/30/smart-factories-will-deliver-500b-in-value-by-2022/#3e6ffdb02d22

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