4 Jun
2018

4 aspects de l'industrie 4.0 qui bonifient l'approche "lean"

En déployant la bonne combinaison de technologies, les manufacturiers peuvent améliorer la vitesse, l'efficacité et la coordination et faciliter les opérations d’usine. Une application intégrée du LEAN et de l'Industrie 4.0, est le moyen le plus efficace d'atteindre le prochain niveau d'excellence.

Lean Manufacturing
4 aspects de l'industrie 4.0 qui bonifient l'approche "lean"

 

En 4 points, voici ce que les manufacturiers exigent du LEAN et comment les technologies de l'industrie 4.0 le supporte.

1. Flexibilité pour des change-overs plus efficaces


Les manufacturiers veulent des opérations flexibles qui leur permettent d'utiliser une ligne de production pour fabriquer plusieurs produits distincts. Cependant, les avantages de la flexibilité sont difficiles à sairi , car des changements de set-up sont nécessaires pour préparer les machines à fabriquer différents produits. En mettant en œuvre des principes LEAN, tels que le SMED, les manufacturiers peuvent supprimer les activités sans valeur ajoutée du changement de set-up, accélérant ainsi considérablement le processus en réduisant les temps d'arrêt. Notre technologie soutient ces efforts où le set-up standard est monitoré et comparé au réel. Compte tenu de la facilitée de capture et d'entrée de données de TileBoard, les opérateurs peuvent se concentrer sur la des activités à valeur ajoutée au lieu de faire vivre artificiellement un système.

2. Productivité pour des temps d’arrêt réduits et une amélioration de la maintenance automatisée

Dans de nombreuses industries manufacturières, les bris d'équipement entraînent une augmentation d’inventaire et une faible productivité. Les manufactures peuvent utiliser des méthodes LEAN, telles que la maintenance autonome ou préventive, pour améliorer l'efficacité globale des équipements (OEE). De plus, les manufacturiers peuvent bénéficier encore plus de ces méthodes LEAN en utilisant des algorithmes d'analyse avancés et des alertes en temps réel et reporting pour analyser les énormes quantités de données collectées par nos capteurs. Avec TileBoard et certaines analytiques AI, on peut aider à prévenir les temps d'arrêt avant qu'ils ne surviennent. Ces informations prédictives préparent les opérateurs à effectuer une maintenance autonome au moment optimal, réduisant ainsi le nombre d’arrêts et réduisant au minimum les temps d’arrêt. Par exemple, l'utilisation de capteurs et de données pour fournir une transparence totale aux équipements goulot permet à l'entreprise de mieux cibler ses efforts pour améliorer l’OEE.

3. Vitesse des données obtenues en temps réel et qui accélèrent la gestion de la production

Nos clients doivent composer avec la complexité de la planification de la production, car ils cherchent à augmenter le nombre de variantes de produits tout en réduisant la taille des lots. Les opérateurs utilisent des CVP ou tournées de planchers (éléments clés au LEAN GAMBA WALK) pour réagir quotidiennement aux écarts de production, identifier les problèmes et informer les employés des modifications à apporter aux plans de production. Par contre, ces outils ne sont pas efficaces pour planifier et contrôler la production en temps réel.

En appliquant certains algorithmes, les manufacturiers peuvent surmonter les défis de la gestion de la production avec le temps réel et un «tableau de bord» centralisé qui recueille des données et dirige tout le mouvement aux autres utilisateurs devant être informés.

Header_blogue_1920x800_ipad_holder

4. Contrôle de qualité grâce aux données collectées automatiquement et l'auto-inspection

La capacité de production est gaspillée si les produits ne répondent pas aux spécifications. De nombreux outils LEAN, tels que l'auto-inspection, le poka yoke et le jidoka, ont été développés pour réduire la probabilité d'erreurs et augmenter le taux et la vitesse de détection des erreurs. Les auto-inspections (LEAN) améliorent le processus de retour d'information aux ingénieurs et aux opérateurs, accélérant ainsi la détection des erreurs et réduisant le nombre de défauts de 50% à 70%. Cependant, pour atteindre zéro défaut, les fabricants doivent prendre en charge les auto-inspections en utilisant une approche analytique basée sur les données pour identifier les causes profondes des erreurs. Les technologies de Worximity permettent un tel support en fournissant des données de contexte fiables et la possibilité d'effectuer un suivi détaillé. L'analyse des erreurs est améliorée grâce aux modèles de corrélation et à la surveillance en temps réel des paramètres de processus.

 

Mesurer le potentiel des améliorations

Le potentiel d'amélioration d'une approche intégrée est significatif. Lorsque les initiatives Lean ou Industrie 4.0 sont appliquées seules, elles peuvent réduire les coûts d'environ 15%, c’est d’ailleurs ce qu’on affiche chez Worximity. Cependant, les entreprises qui utilisent l'approche Lean + Industry 4.0 intégrée peuvent réduire les coûts jusqu'à 40%. Les entreprises peuvent également utiliser l'approche intégrée pour réduire les coûts associés à la mauvaise qualité de 20% et les stocks de travaux en cours de 30%.

 

Étant donné que l'approche intégrée permet au LEAN et à Industrie 4.0 de se renforcer mutuellement, son potentiel d'amélioration est supérieur à la somme des améliorations obtenues par l'une ou l'autre approche indépendamment. L'utilisation conjointe favorise les avantages au-delà des limites typiques de l'une ou l'autre des deux approches.

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
7
Feb 2024

Principes de base du Lean Manufacturing pour réduire le gaspillage

French
25
Feb 2021

3 façons de régler le problème du gaspillage qui résulte des mouvements

French
25
Aug 2020

Lean Manufacturing Is More Than Just Measuring OEE

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
3
Apr 2024

Your Guide to Statistical Process Control (SPC)

As a manufacturer, it’s essential to understand Statistical Process Control to survive and thrive in today’s hyper-competitive environment.

English
30
Aug 2019

3 Impacts of an Operations Manager Who is Fully in Control of Their Production Floor in Real-Time

There is a wide array of issues that may arise on a factory floor on any given day. When an operations manager has real-time production control...

English
9
Aug 2019

Manufacturing OEE: Understanding Machine Availablity

Discover everything you need to know about OEE in manufacturing, from availability and reliability to maintainability.

English